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TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES, Alumno: David Morinigo - Coggle Diagram
TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES
Variable Discreta
Número de hijos que tiene una familia
LAPLACÉ
Axiomático
A cada evento de F se asigna un número real no negativo, o sea V◠G N; A◠eF= P (An) ≥ 0
Teorema de Boyes
Normal: 469
Osteopenia: 467
Osteoporosis: 64/ 1000
¿Cuál es la probabilidad de que una mujer tenga osteoporosis?
P (Osteoporpsis)= 64/1000= 0,064= 6,4%
Coeficientes de Asimetría
α_3<0 la distribución es asimétrica hacia la izquierda o representa signos negativos
α_3=0 la distribucion es simétrica o presenta sesgo cero
α_3>0 asismétrica sesgo positivo
Poisson
Si para n=1,2 la relación P= 2/n es cierta para algunas, constante 2>0 entonces lim\ P\ (x,n,p)=e^ꝩ γ^x/ x!=0,1,2... P→0
Coeficiente de Curtosis
Si k=0 entonces la distribución es mesocúrtica (normal)
Si k>0 entonces es leptocúrtica
Si k<0 entonces es Platicúrtica
Variable Continua
Altura de una persona
Para todo subconjunto es un ecuento se denomina variable aleatoria
Se divide en
Discretas
Variable aleatoria x, se dice dixieta si el recorrido es un conjunto numerable de variables (primito o inprimito)
Continuas
Una variable aleatoria x, se dice continua si el recorrido consiste en uno o más intervalos de la recta de los variables
Distribución
POISSAN
Es la representación del número de eventos independientes que ocurre a una velocidad constante
Fórmula
Coeficiente de Variación
Es una medida que compara la dispersión relativa de dos o más distribuciones
Binominal
Características
Experimento constante de n pruebas idénticas
Cada prueba tiene dos resultados posibles
Las pruebas independientes
Según
LAPLACÉ
Sea un espacio muestral (Ω) de "n" elemento y elemento "A" con coordinales "m", con "o" los puntos muestrales tiene la misma probabilidad
Fórmula
Según Condiciona y Teorema de Boyes
Se llama
Probabilidad A condicional al B a probabilidad de A sabiendo que pasa B, se denota por P (A) B) y se lee ¨"La Probabilidad del evento A decide el evento B"
Fórmula
P(A/B)=P(A◠B)/P(B)
Es de
Experimento abcitario
Es aquel resultado que no puede ser determinado
Ejemplos
Lanzamiento de moneda
Lanzamiento de dados
Actividades de Aprendizaje
Experimento 1= 1:Ω={1,2,3,4,5,6}
Experimento 2= Ω={c,s}
Se llama
Espacio Muestral
Se denota
S
Ω
Según
Concepto Axiomático de Probabilidad
Objetivos
Estudio de Eventos considerados como conjuntos
Significados
Ω = Evento seguro
A^c = Evento contrario
A◡B = Unidad de eventos
A◠B = Conjunto de Eeventos
A⃀B = A implica B
A◠B = ᴓ = Evento excluyente o incompatibles
Sesgo o Asimetría
Es una medida que le indica la forma o el sesgo de la curva de distribución de datos
Se denota
α_3=mu^3 / ó_3; dónde mu^3= E(X-mu)^3
Coeficiente de Curtosis
Es una medida que indica que tan apuntada es la distribución de probabilidades
Se denota
k α_4 - 3
Alumno:
David Morinigo
