TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES

Variable Discreta
Número de hijos que tiene una familia

LAPLACÉ
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Coeficientes de Asimetría

  • α_3<0 la distribución es asimétrica hacia la izquierda o representa signos negativos
  • α_3=0 la distribucion es simétrica o presenta sesgo cero
  • α_3>0 asismétrica sesgo positivo

Variable Continua
Altura de una persona

Para todo subconjunto es un ecuento se denomina variable aleatoria
Se divide en

Distribución
POISSAN
Es la representación del número de eventos independientes que ocurre a una velocidad constante

Coeficiente de Variación
Es una medida que compara la dispersión relativa de dos o más distribuciones

Binominal
Características

  • Experimento constante de n pruebas idénticas
  • Cada prueba tiene dos resultados posibles
  • Las pruebas independientes

Según LAPLACÉ
Sea un espacio muestral (Ω) de "n" elemento y elemento "A" con coordinales "m", con "o" los puntos muestrales tiene la misma probabilidad

Según Condiciona y Teorema de Boyes
Se llama
Probabilidad A condicional al B a probabilidad de A sabiendo que pasa B, se denota por P (A) B) y se lee ¨"La Probabilidad del evento A decide el evento B"

Es de Experimento abcitario
Es aquel resultado que no puede ser determinado

Según
Concepto Axiomático de Probabilidad

Sesgo o Asimetría
Es una medida que le indica la forma o el sesgo de la curva de distribución de datos

Fórmula
P(A/B)=P(A◠B)/P(B)

Objetivos
Estudio de Eventos considerados como conjuntos

Significados
Ω = Evento seguro
A^c = Evento contrario
A◡B = Unidad de eventos
A◠B = Conjunto de Eeventos
A⃀B = A implica B
A◠B = ᴓ = Evento excluyente o incompatibles

Fórmula
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Ejemplos

  • Lanzamiento de moneda
  • Lanzamiento de dados

Actividades de Aprendizaje

  • Experimento 1= 1:Ω={1,2,3,4,5,6}
  • Experimento 2= Ω={c,s}

Se llama
Espacio Muestral

Se denota

S

Discretas
Variable aleatoria x, se dice dixieta si el recorrido es un conjunto numerable de variables (primito o inprimito)

Continuas
Una variable aleatoria x, se dice continua si el recorrido consiste en uno o más intervalos de la recta de los variables

Poisson
Si para n=1,2 la relación P= 2/n es cierta para algunas, constante 2>0 entonces lim\ P\ (x,n,p)=e^ꝩ γ^x/ x!=0,1,2... P→0

Coeficiente de Curtosis

  • Si k=0 entonces la distribución es mesocúrtica (normal)
  • Si k>0 entonces es leptocúrtica
  • Si k<0 entonces es Platicúrtica

Axiomático
A cada evento de F se asigna un número real no negativo, o sea V◠G N; A◠eF= P (An) ≥ 0

Teorema de Boyes

  • Normal: 469
  • Osteopenia: 467
  • Osteoporosis: 64/ 1000
    ¿Cuál es la probabilidad de que una mujer tenga osteoporosis?
    P (Osteoporpsis)= 64/1000= 0,064= 6,4%

Fórmula
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Se denota
α_3=mu^3 / ó_3; dónde mu^3= E(X-mu)^3

Coeficiente de Curtosis
Es una medida que indica que tan apuntada es la distribución de probabilidades

Se denota
k α_4 - 3

Alumno: David Morinigo