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DATA WAREHOUSE - Coggle Diagram
DATA WAREHOUSE
CONCEITOS
orientado a assuntos
integrado
dados convertidos para um único padrão
variante no tempo
momento especifico, não é atualizavel
Não voláteis
permite apenas a primeira carga e consultas
da suporte a tomada de decisão
granularidade
Nível de detalhe
credibilidade de dados
TIPOS
Data Mart (DM)
normalmente são dado de assuntos específicos
TIPOS
dependente
É um subconjunto do do DW
primeiro deve construir o DW
independente
um pequeno armazém de dados criado para um setor estratégico
Não possui DW
podem sofre alterações
Data Warehouse Empresarial (EDW)
grandes armazéns de dados
Armazenamento de Dados Operacionais (ODS).
São dados de um curto período de tempo
EX: dados da semana
Componentes
As fontes de dados (Data source)
Sistemas legados...
Extração e transformação de dados (Data extraction and transformation)
ETL
Carregamento dos dados. (Data loading)
após o ETL eles são carregados no EDW
Banco de dados abrangente
EDW
Metadados
Ferramentas de middleware
ferramenta que realizam consultas
ARQUITETURA
próprio DW
Software de aquisição de dados
que extraem dos dados
Software cliente
exibem os dados
Camadas
Primeira camada
Camada dos sistema operacional e ETL
Segunda camada
Camada de apresentação dos dados DW
Terceira camada
Camada de apresentação e aplicação BI
Arquitetura de barramento de Data Mart (KIMBALL)
É um DM independente que tem ligações com outro DM independentes através de um middleware
Hub-and-spoke (Inmon).
data warehouse centralizados e diversos data martes
Data warehouse centralizado
mesmo que o Hub-and-spoke (Inmon) mas sem os DM
Armazém de dados federado
usar DW, DM e sistemas legado e depois um DW relacional que normaliza
Questões
1.a
lista
1.d
,
2.b
, 3.c, 4.a,5.e
