金融風險

警示戶

理專風險偵測

(主)金檢議題

(支)私銀

(主)顧問案

異常金流模型追蹤與檢視

(支)國泰盾理專模型介紹

系統/DB/分析環境 設定

金檢建議

模型Retrain

經管年資/分行年限

人評會

名單產出

名單檢視及驗證

前版模型Q2名單

新版模型Q2名單

Q2稽核室查調發現異常理專名單

移轉矩陣比較

新舊版模型之名單比較

加入異常名單回測

私銀理專場景

輪調機制

偵測規則

警示戶

事前

事中/事後

受騙案例

反詐騙小組

Whoscall POC

即時鎖控

即時資料

IT開發資源

系統串接

案例探索

案例樣態剖析

受騙旅程

偵測防堵機會點

異常受騙樣態規則

關懷提醒機會點

主管機關
發布詐騙異常交易態樣

存管部取得態樣,確認態樣與行內的業務邏輯,以及相應的解決方案

數據部接收分析需求
並規劃數據
分析架構

釐清態樣與邏輯

盤點相應資料表
(與存管部)

確認資料表邏輯
(與存管部)

確認業務邏輯
(與存管部討論)

進行態樣探索與分析

測試不同門檻值、頻率、通路、額度
例如交易金額門檻值、網銀、一小時內交易頻率

提供初步分析結果

根據存管部建議與回饋調整分析內容

完成調整與規則驗證

正式產出
符合態樣&有效具備準確度的偵測規則

WOHSCALL POC
樣本資料

加入國泰風險
變數庫資料
(變數:WHOSCALL標籤+風險變數庫)

建立模型
(Y:48,47,30)

模型A

變數重要性

WHOSCALL標籤
重要排名在後面

單獨建立模型
僅有國泰盾風險變數庫的模型

模型B

模型A與模型B
比較AUC

模型A 的AUC優於模型B

WHOSCALL標籤
重要排名在前面

WHOSCALL標籤有用!

WHOSCALL標籤有用!

Chris

理專

Ruby

反詐

顧問案

國泰盾優化

協助項目

即時偵測

異常樣態探索平台

用戶評級架構討論

  1. 負責管理鷹眼模型進度
  2. 協助提供用戶評級業務知識

Mina

用戶評級POC

目前由政達負責
未來會移轉至LEO

Ricky

協助建置模型POC

鷹眼模型
模型建置

Jamie

協助建置鷹眼模型

Molly

Whoscall 評估

存管部數據分析

協助態樣數據分析

協助評估所需的分析作業

協助review 顧問的code

生成式AI的評估

  1. 協助Review專案內容
  2. 提供理專業務知識

頌恩

私銀理專

行動理專

數位黑名單
???

洗防需求
???

想做模型&數據分析

是否有太多專案管理或溝通

我想讓他協助數位黑名單
因為數位黑名單會需要關聯網絡技術

行動理專&私銀理專 暫時結束後
是否要讓他協助管理顧問案的進度?

平台移轉的切分點