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Comparando diferentes regimes de vacinação contra o sarampo com um modelo…
Comparando diferentes regimes de vacinação contra o sarampo com um modelo SIR espacial estocástico
Histórico de propagação do Sarampo ao longo dos anos :books:
Sarampo no Brasil :flag-br:
1968:O sarampo passou a ser doença de notificação compulsória nacional em 1968.
1973: Foi criado o Programa Nacional de Imunizações com o objetivo de organizar as vacinações.
1986: Foi o ano que apresentou a maior epidemia da década, foram notificados 129.942 casos de sarampo
2016: o Brasil recebeu a certificação da eliminação do vírus
2022: Último registro de casos de sarampo.Foram registrados 44 casos
Sarampo no mundo :world_map:
2014-2015: Surto de sarampo nos EUA (relacionado a visitas a Disneylândia) :roller_coaster:
2008: Aumento nos casos de sarampo na França :flag-fr:
2016: Surtos recentes de sarampo na Bélgica :flag-be:
2014: Registradas 114.900 mortes causadas pelo sarampo [OMS,2015]
1963: Surge a primeira vacina eficaz contra o sarampo
1970: Introdução da vacina tríplice viral (sarampo, caxumba e rubéola)
Regimes de Vacinação :syringe:
Estáticos: taxa permanece constante ao longo do ano
Regime Estático Constante
Distribuição Equitativa de Vacinações
Mesma proporção de pessoas vacinadas em cada cidade
Regime Estático por Cidade
Vacina uma proporção diferente de pessoas em cada classe de cidade
Dinâmicos: taxa varia ao longo do ano
Regime Dinâmico por Tempo
Leva em conta as flutuações naturais do risco de infecção ao longo do ano
Regime Dinâmico por Infectados
Vacina uma proporção diferente de pessoas de acordo com o número de infectados
Modelos epidemiológicos :bar_chart:
Modelo SIR
(Suscetível-Infectado-Recuperado)
dS/dt = -β/N.S.I
dI/dt = β.S.I/N - γ.I
dR/dt = γ.I
R(t) - pessoas recuperadas da doença
β - taxa de propagação
γ - taxa média de recuperação
N = S(t) + I(t) + R(t)
Considerando a vacinação
dS/dt=−βSI−φS
dI/dt=βSI−ωI
1 more item...
I(t) - pessoas infectadas pela doença
S(t) - pessoas suscetíveis a contrair a doença
proposto por Kermack e McKendrik, em 1927, é uma ferramenta vantajosa para estimar características acerca de doenças infecciosas
melhorar as estratégias de prevenção e controle
Modelo SIDR
(Suscetível-Infectado-Morto-Recuperado)
dS/dt = -βSI + γI(1- Φ) - Sψ
dI/dt = βSI - (γ/1- ρ)I
dD/dt = (ρ/1 - ρ) γ I
dR/dt = γ I Φ + Sv
R(t) - pessoas recuperadas ou se tornaram imunes através da vacinação
β - taxa de infecção
γ - taxa de recuperação
Φ - taxa de imunização
ψ - taxa de vacinação de eficácia da vacina
ρ - taxa de mortalidade em decorrência da doença
D(t) - pessoas que vieram a óbito por causa da doença
I(t) - pessoas infectadas pela doença
S(t) - pessoas suscetíveis a contrair a doença
Resultados esperados :dart::
Comparação de Incidência de Casos
Regime de Vacinação Estático Constante: Espera-se uma redução estável na incidência de casos de sarampo ao longo do tempo, no entanto, com sua eficácia afetada pela imunidade de rebanho
Regime de Vacinação Estático por Cidade: Deduz-se uma variação na incidência de casos entre diferentes cidades, dependendo das taxas de vacinação, ou seja, cidades com taxas mais altas devem ter menos casos
Regime de Vacinação Dinâmico por Tempo: Espera-se que esse regime resulte em flutuações na incidência de casos, uma vez que a estratégia de vacinação é ajustada em resposta ao comportamento da disseminação do sarampo ao longo do ano
Regime de Vacinação Dinâmico por Infectados: Deduz-se que esse regime resulte em um efeito semelhante ao dinâmico por tempo, com ajustes na estratégia de vacinação à medida que o número de infectados muda
Impacto na Propagação Espacial
Regime de Vacinação Estático Constante: Espera-se uma redução gradual na propagação do sarampo devido à imunização, ainda podendo ocorrer onde a cobertura vacinal é baixa
Regime de Vacinação Estático por Cidade: Cidades com altas taxas de vacinação poderão servir como barreiras para a propagação, reduzindo a transmissão entre cidades vizinhas
Regimes de Vacinação Dinâmicos: Espera-se que esses regimes resultem em uma contenção mais eficaz à medida que a situação evolui
Discussões que queremos levantar :information_desk_person::skin-tone-2:
O modelo epidemiológico SIR é eficiente na comparação dos regimes de vacinação
Se ao analisar os impactos dos diferentes tipos de regimes de vacinação, é possível identificar quais obtiveram melhores resultados
Os resultados do modelo equivalem aos resultados reais
Técnicas utilizadas para simulação do projeto :computer:
Linguagem de Programação: Python
Pandas e Numpy: Análise e pre processamento dos dados
Plotly (biblioteca para criação de gráficos interativos) para visualização de dados
Biblioteca Scipy: Resolução de EDOs
Dados utilizados na modelagem :mag:
Boletim Epidemiológico (Secretaria de Vigilância Sanitária|Ministério da Saúde):
https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/boletins/epidemiologicos/edicoes/2022/boletim-epidemiologico-vol-53-no03.pdf
Dados atualizados do Ministério da Saúde:
https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/s/sarampo/situacao-epidemiologica-do-sarampo
