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Big Data - Coggle Diagram
Big Data
Problemáticas
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La "variabilidad" de los datos puede dificultar la integración y combinación de diferentes fuentes de datos
La "veracidad" de los datos puede ser un desafío, ya que puede haber información incorrecta o incompleta que afecte la calidad de los análisis
El "valor" de los datos puede ser difícil de determinar, ya que no todos los datos generados tienen un impacto significativo en la toma de decisiones y el análisis.
Antecedentes
Debido al crecimiento exponencial se tuvo que desarrollar la solución para manejar grandes volúmenes de datos.
El término "Big Data" comenzó a utilizarse en la década de 1990, pero se popularizó en la década de 2000 con el aumento masivo de datos generados por la tecnología y la expansión de Internet
El primer caso conocido de Big Data fue en la década de 1950, cuando la Oficina del Censo de los Estados Unidos utilizó computadoras para procesar y analizar datos del cens
El crecimiento exponencial de datos comenzó a acelerarse a fines del siglo XX y principios del siglo XXI con el aumento de la conectividad en Internet y la proliferación de dispositivos electrónicos
El surgimiento de tecnologías como la computación en la nube y el almacenamiento masivo de datos en centros de datos remotos fue fundamental para permitir la gestión y el análisis de grandes volúmenes de información de manera más eficiente y escalable.
Características
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Además de las 4V (volumen, velocidad, variedad y veracidad), a menudo se menciona una quinta "V", que es la "valoración", que se refiere a la capacidad de extraer valor y conocimiento significativo de los datos
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