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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN, CONCLUSIONES, ESTUDIANTE: GUEVARA…

- - - - Establece una relación entre una variable independiente y su correspondiente variable dependiente.
        
        Y = β₀ + β₁X + ε,
      - Limitaciones de la regresión lineal simple:
        
        Existe una relación entre las variables, pero no revela una relación causal: Y depende de, pero no implica que genere a Y.
    - - La regresión lineal múltiple encuentra la relación entre dos o más variables independientes y su correspondiente variable dependiente.
        
        Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ +… + βₐXₐ + ε
- - - - El método de los mínimos cuadrados consiste en hacer un modelo de regresión minimizando la suma de los cuadrados de los errores
- - - - Se trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la primera
    - - modelo que cuenta con más de una variable independiente.
    - - Hay ocasiones en las que la relación que puede darse entre variables independientes y la variable dependiente no tenga un desarrollo lineal
        
        3 FÓRMULAS
        
        REGRESIÓN EXPONENCIAL
        
        REGRESIÓN POTENCIAL
        
        REGRESIÓN PARABÓLICA
- - - - Una variable aumenta cuando la otra también aumenta.
    - - Cuando una variable aumenta la otra disminuye, y al revés, si una variable disminuye la otra aumenta.
    - - no existe ninguna relación entre las dos variables.
  - - - La correlación es una medida estadística que cuantifica la relación entre dos variables, en cambio, la regresión consiste en hacer un ecuación que permita relacionar las dos variables.
    - - la matriz de correlación es una matriz cuadrada llena de unos en la diagonal principal y el elemento de la fila i y la columna j consiste en el valor del coeficiente de correlación entre la variable i y la variable j.
    - - Es una medida no paramétrica de la correlación de rango . Se utiliza principalmente para el análisis de datos.
      - COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN