統計概論
第一章
（done）
一、統計簡介
1.統計的基本概念
科學性的資料分析工具
處理具體分數
量化研究
研究重點：客觀分析
處理對象：數字
研究目的：重複類推
方法：實驗法、調查法
＊質性研究
處理對象：文字
研究重點：厚實描述
研究目的：重複類推
方法：扎根研究、敘說研究
蒐集、整理、分析及解釋數字資料的科學方法或程序
2.統計的發展史
二、統計的分類系統
1.分析目的
描述統計（descriptive statistic）
推論統計（inferential statistic）
2.假定內容
無母數統計（non-paramestric statistic tests）
母群（population）－樣本（sample）
有母數統計（paramestric statistic tests）
3.研究設計
假設檢定（hypothesis analysis）
常用於實驗法（experimental research design）
整理樣本（sample）
假定較多且嚴格／
訊息豐富
假定較少且寬鬆／
訊息貧乏
相關分析（rcorrelation analysis）
常用於問卷調查法（survey research design）
a.操弄自變項
b.控制無關變項
c.觀察依變項
d.確立因果關係
e.外在效度
d.內在效度
4.變項多寡
無方向性量數
有方向性量數
如：相關係數、共變數
如：迴歸分析
如：Z、Ｔ、Ｆ檢定
如：卡方檢定
如：集中量數、離散量數
母數（parameters）
統計數（statistics）
1X／單變量分析（univariate analysis）
1X→1Y／雙變量分析（bivariate analysis）
嚴格來說：需同時研究多個Y／多變量分析（multivariate analysis）
5.理論權重
探索性分析（exploratory analysis）
驗證性分析（confirmatory analysis）
方法：Bottom up（由下而上／數據→理論）
方法：top down（由上而下／理論→數據）
三、資料與變項
1.以變項形式分類
連續變項（continuous variable）
間斷變項（discrete variable）
值＝數線／如：身高、智商、焦慮感
值＝點（因此無小數點）／如：班級學生數、骰子點數
2.以量化程度分類（Steven提出）
（質／無母／不可計算）
次序變項（ordinal variable）
（量／有母）
名義變項（nominal variable／categorical variable）
等距變項（interval variable）
比率變項（ratio variable）
不同類別的名稱代號互斥
將項目排定順序
差距有高低意義，沒有等距意義
差異多寡具有意義
具可加減性
絕對零點（absolute zero)
可加減乘除性
3.以變項間關係分類
獨變項（independent variable）
依變項（dependent variable）
混淆變項（confounding variable）
共變項（covariate variable）
調節變項（moderator variable）
正向調節效果
負向調節效果
中介變項（mediator variable／indirect effect）
完全中介模型（complete mediation)
部分中介模型（partial mediation）