As abordagens multi-ômicas são cruciais para prever riscos e subtipos de doenças, descobrir biomarcadores e obter insights biológicos. Permitem um estudo aprofundado de indivíduos ao longo do tempo, revelando mudanças moleculares e vias biológicas durante transições de saúde para doença. Análises integrativas, envolvendo dados metabolômicos, proteômicos e outros, têm demonstrado capacidade de prever e monitorar doenças. Estudos longitudinais Integrativos de Perfil Ômico Pessoal, como o iPOP, foram expandidos para incluir mais indivíduos e investigar diferentes perturbações, como ganho/perda de peso, exercícios e vacinação, com o objetivo de melhorar a compreensão da saúde e a resposta molecular.
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Dados ômicos e não ômicos ao longo do tempo podem ser integrados usando aprendizado de máquina e abordagens de aprendizado profundo para prever risco de doenças, subtipagem, descoberta de biomarcadores, insights moleculares e resposta ao tratamento, entre outros.
Avanços rápidos em ômicas e computação estão permitindo a criação de perfis profundos de múltiplas ômicas
Estes estudos ajudam a i) Prever o risco de doenças; ii) Subtipagem de doenças; iii) Descoberta de biomarcadores; iv) Derivação de insights biológicos; e v) Estratificar pacientes para terapia.
Aplicação
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Doença Cardio-Metabólica
A análise multi-ômica tem sido usada para estudar doenças cardiovasculares, metabólicas e câncer, revelando mudanças moleculares durante a transição para estados de doença e fornecendo biomarcadores personalizados.
Câncer
A abordagem multi-ômica tem sido utilizada para entender a heterogeneidade e os mecanismos do câncer, identificando subgrupos de tumores com assinaturas moleculares distintas e fornecendo insights para diagnóstico e terapia.
Doenças infecciosas
A análise multi-ômica tem sido essencial para estudar infecções virais, como a COVID-19, fornecendo informações abrangentes sobre as respostas imunológicas e moleculares, identificando biomarcadores e ajudando no desenvolvimento de estratégias terapêuticas personalizadas.
Transplante de órgão
A análise multi-ômica tem sido usada para compreender os mecanismos imunológicos pós-transplante e desenvolver terapias personalizadas para evitar a rejeição de órgãos.
Gravidez
A abordagem multi-ômica tem ajudado a identificar assinaturas moleculares e preditivas de complicações relacionadas à gravidez, como parto prematuro e pré-eclâmpsia, fornecendo informações importantes para o manejo da gravidez.
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