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Selección de la muestra - Coggle Diagram
Selección de la muestra
¿Qué es una muestra?
Es un subgrupo de la población.
Se utiliza por economía de tiempo y recursos
Implica de unir la unidad de análisis
Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
Clases de muestra
Probabilística
Requiere precisar el tamaño de la muestra
Seleccionar elementos muestrales por medio de:
Listado o marco muestral
Procedimientos
STATS
Tablas de números aleatorios
Selección sistemática
Tómbolas
Tipos
Muestra aleatoria simple
Muestra estratificada
Muestra por racimos o clusters
No probabilística o dirigida
Selecciona participantes por uno o varios propósitos
No pretende que los casos sean representativos de la población.
Listados y otros muestrales
Las muestras probabilísticas requieren la determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que asegure que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser elegidos.
Archivos
Tales archivos constituyen su marco muestral a partir del cual se obtendrá la muestra
Mapas
Son útiles como marco de referencia en muestras de racimos.
Proceso del diseño de muestreo
Seleccione la técnica
Determine el tamaño de la muestra
Determine cómo llegará a ellas
Realice el proceso.
Defina el perfil
¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
La elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones.
Muestra probabilística estratificada
Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
Muestreo probabilístico por racimos
Se reducen costos, tiempo y energía.
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?
Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal.
Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.
En las muestras de este tipo, la elección de los casos no depende de que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decisión de un investigador o grupo de personas que recolectan los datos.
Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)
Ésta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas.
Involucra identificar áreas geográficas -para ser muestreadas al azar- y sus correspondientes códigos telefónicos e intercambios (los primeros dígitos del número telefónico que las identifican)
Luego los demás dígitos del número a marcar pueden ser generados al azar de acuerdo con los casos que requerimos para la muestra (n).
Una máxima del muestreo y el alcance del estudio
Ya sea que se trate de un tipo de muestreo u otro, lo importante es elegir a los informantes (o casos) adecuados, de acuerdo con el planteamiento del problema y lograr el acceso a ellos.
Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas, aunque podrían usarse muestras probabilísticas.