Análisis de datos cuantitativos
¿En qué cosiste?
Sobre sus fases
Etapa en cual se procesan los datos estadísticos recolectados con un instrumento de medición.
El enfoque del capítulos se centra en los usos y la interpretación de los métodos, más que en los procedimientos de cálculo.
El análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística.
Se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional.
Primera fase:
Segunda fase:
Tercera fase:
Seleccionar un software estadístico y ejecutarlo (SPSS, Stats, SAS u otro)
Existen diversos programas para analizar datos:
En esencia su funcionamiento es muy similar
Se constituyen de dos partes:
Definición de variables:
Matriz de datos:
Definiciones dadas por el investigador(a) a sus variables de estudio, estas explican los datos.
Apartado en el cual se ingresan los datos la denominación de categoría, etiqueta, anchura, etc.
Ejecutar el programa
La mayoría de los programa son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.
Cada software puede ser descargado mediante el pago de licencias, a menudo instituciones adquieren la licencia de determinadas versiones.
Explorar los datos, analizarlos y visualizarlos por variable del estudio.
Explorar datos:
Proceso mediante el cual se trabajan los datos.
Analizar descriptivamente:
Etapa en la cual se describen los datos, valores o puntuaciones para cada variable.
Visualizar datos por variable:
Estudiar las variables mediante gráficos y tablas, así como presentar claramente los datos que componen cada variable.
Cuarta fase:
Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el o los instrumentos de medición.
Confiabilidad
Validez
Se obtiene calculando el coeficiente de correlación:
Se calcula aplicando la misma prueba a la misma muestra dos veces y luego obteniendo el coeficiente con los resultados de ambas.
Métodos para calcular el coeficiente de correlación:
Método de formas alternativas o paralelas.
Método de pirámides partidas.
Medida de estabilidad
Quinta fase:
Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)
Fase en la cual se determina si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra.
Sexta fase:
Realizar análisis adicionales.
Paso que implica realizar análisis extras o pruebas para confirmar tendencias y evaluar los datos desde distintos ángulos.
Realizar análisis adicionales a nuestro datos:
Calcular Chi cuadrada
T de Crammer
Phi
Lambda
Tablas de contigencia
Lo esencial de este paso radica en que nos asegura que no nos olvidamos de explorar alguna variable y de su análisis.
Séptima fase:
Preparar resultados para presentación (gráficos, tablas, etc.)
Etapa en la cual se producen tablas, gráficos, esquemas, para presentar los resultados de nuestra investigación.
Antes de entrar en la última fase, debemos asegurarnos primero de:
Tener nuestros datos organizados.
Priorizar la información más valiosa
Revisar cada resultado