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TEORÍA DE PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN dados-seis-caras - Coggle Diagram
TEORÍA DE PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN
Probabilidad
La probabilidad es una medida numérica que describe la posibilidad de que ocurra un evento específico.
Experimento
Espacio muestral
Regla de conteo
Evento
Distribución de probabilidad discreta
Son distribuciones de probabilidad que se aplican a variables aleatorias discretas, es decir, aquellas que toman valores separados y contables.
Distribución uniforme
Distribución binomial
Distribución de poisson
Distribuciones de Probabilidad Continuas
Son distribuciones de probabilidad que se aplican a variables aleatorias continuas, es decir, aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango.
Distribución normal
Distribución exponencial
Distribución de chi-cuadrado
Distribución t de Student
Propiedades de las Distribuciones
Incluyen medidas estadísticas como la media, la varianza y la desviación estándar, que proporcionan información sobre el centro y la dispersión de una distribución.
Media
Varianza
Desviación estándar
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución acumulativa
Teorema del Límite Central
Es un teorema fundamental en estadística que establece que, bajo ciertas condiciones, la suma de un gran número de variables aleatorias independientes y con distribución media y varianza finitas se aproxima a una distribución normal.
Concepto
Importancia
Aplicaciones
Estadística Inferencial
Es la rama de la estadística que se ocupa de hacer inferencias o sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra.
Estimación de parámetros
Pruebas de hipótesis
