Todos los elementos de las poblacion tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

• Se eligen de forma individual y directa.
• Se usan números aleatorios para la obtención de la muestra.
• La muestra es representativa de la población.
• Tamaño de la muestra finita y pequeña.
  

• Divide la población total en subgrupos de poblaciones con caracteristicas similares y selecciona una muestra de cada subgrupo.
• Asegura que cada subgrupo de la poblacion este representado en la muestra.
• Reduce la variabilidad y el error muestral en comparacion a los otros tipos de muestreo.
• Se puede realizar análisis de los diferentes estratos y hacer comparaciones de las diferencias con los demas subgrupos.

• Las unidades se encuentran incluidas en los lugares físicos (edificios, localidades,manzanas,etc).
• La población se divide en subgrupos.
• Su objetivo es que los conglomerados sean representativos de la población en conjunto.
• Se seleccionan los aglomerados aleatoriamente y se realizan pruebas dentro de ellos.
  

• Se numeran a los elementos de la población, con la finalidad de ordenarla.

• Establecen intervalos sistemáticos.

• Odenamiento de la población aleatorio, sin seguir ningun patron.
• Más eficáz que el muestreo aleatorio simple en términos económicos y de tiempo.
  

• Esta disponible durante todo el tiempo de investigacion.
• Muestra obtenida en funcion de la facilidad para el investigadoro edel estudio.
• Rapido y eficaz al momento de implementar.
• Recomendables para las etapas iniciales de investigacion, debido a que brinda informacion rapida
  

• Se clasifica la población de estudio, y se emplean categorías previamente fijadas (género, edades,etc).
• Rápida y fácil de implementar en un estudio.
• La representatividad de la población es afectada ya que se realiza en función de criterios prácticos y no aleatorios.
  

• Los elementos de la muestra son selecionados de acuerdo al criterio del investigador conociendo la población que se estudiará.
• Se establecen criterios claros para la selección de los expertos.
• Los expertos participan activamente en el proceso de recolección de datos.
  

• Consiste en tomar una muestra de la población que está disponible y al alcance.
• Permite recoger opiniones, sugerencias, críticas y comentarios de forma fácil y sencilla.
• Sus resultados no son tan sólidos desde el punto de vista experimental.
  
  

• El obteivo de este muestreo es la riqueza, calidad y profundidad de la información.
• Los casos definidos claramente .
• El investigador selecciona los casos de manera intencional, buscando aquellos que se ajusten de mejor manera a los criterios preestablecidos.
  

• Es adecuado utilizar cuando los miembros de una población son difíciles de localizar.
• Cada persona analizada propone a otras, produciendo un efecto acumulativo.
• Útil cuando se estudia un tema sensible en el que la gente podría no hablar abiertamente.

No se puede obtener muestreo aleatorio, esto debido a que se usan consideraciones de tiempo y costo en el momento de elección de la población.