P O B L A C I Ó N
Y
M U E S T R E O
P R O B A B I L Í S T I C O
Todos los elementos de las poblacion tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Muestreo Aleatorio Simple
- Se eligen de forma individual y directa.
- Se usan números aleatorios para la obtención de la muestra.
- La muestra es representativa de la población.
- Tamaño de la muestra finita y pequeña.
Muestreo Estratificado
- Divide la población total en subgrupos de poblaciones con caracteristicas similares y selecciona una muestra de cada subgrupo.
- Asegura que cada subgrupo de la poblacion este representado en la muestra.
- Reduce la variabilidad y el error muestral en comparacion a los otros tipos de muestreo.
- Se puede realizar análisis de los diferentes estratos y hacer comparaciones de las diferencias con los demas subgrupos.
Muestreo por Racimos o Conglomerados
- Las unidades se encuentran incluidas en los lugares físicos (edificios, localidades,manzanas,etc).
- La población se divide en subgrupos.
- Su objetivo es que los conglomerados sean representativos de la población en conjunto.
- Se seleccionan los aglomerados aleatoriamente y se realizan pruebas dentro de ellos.
Muestreo Sistemático
- Se numeran a los elementos de la población, con la finalidad de ordenarla.
- Establecen intervalos sistemáticos.
- Odenamiento de la población aleatorio, sin seguir ningun patron.
- Más eficáz que el muestreo aleatorio simple en términos económicos y de tiempo.
N O
P R O B A B I L Í S T I C O
Muestreo por conveniencia
- Esta disponible durante todo el tiempo de investigacion.
- Muestra obtenida en funcion de la facilidad para el investigadoro edel estudio.
- Rapido y eficaz al momento de implementar.
- Recomendables para las etapas iniciales de investigacion, debido a que brinda informacion rapida
Muestreo por cuota
- Se clasifica la población de estudio, y se emplean categorías previamente fijadas (género, edades,etc).
- Rápida y fácil de implementar en un estudio.
- La representatividad de la población es afectada ya que se realiza en función de criterios prácticos y no aleatorios.
Muestreo basado en expertos
- Los elementos de la muestra son selecionados de acuerdo al criterio del investigador conociendo la población que se estudiará.
- Se establecen criterios claros para la selección de los expertos.
- Los expertos participan activamente en el proceso de recolección de datos.
Muestreo Causal
Muestra de Caso Tipo
- Consiste en tomar una muestra de la población que está disponible y al alcance.
- Permite recoger opiniones, sugerencias, críticas y comentarios de forma fácil y sencilla.
- Sus resultados no son tan sólidos desde el punto de vista experimental.
- El obteivo de este muestreo es la riqueza, calidad y profundidad de la información.
- Los casos definidos claramente .
- El investigador selecciona los casos de manera intencional, buscando aquellos que se ajusten de mejor manera a los criterios preestablecidos.
Muestreo Bola de Nieve
- Es adecuado utilizar cuando los miembros de una población son difíciles de localizar.
- Cada persona analizada propone a otras, produciendo un efecto acumulativo.
- Útil cuando se estudia un tema sensible en el que la gente podría no hablar abiertamente.
No se puede obtener muestreo aleatorio, esto debido a que se usan consideraciones de tiempo y costo en el momento de elección de la población.