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P O B L A C I Ó N Y M U E S T R E O - Coggle Diagram
P O B L A C I Ó N
Y
M U E S T R E O
P R O B A B I L Í S T I C O
Todos los elementos de las poblacion tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Muestreo Aleatorio Simple
Se eligen de forma individual y directa.
Se usan números aleatorios para la obtención de la muestra.
La muestra es representativa de la población.
Tamaño de la muestra finita y pequeña.
Muestreo Estratificado
Divide la población total en subgrupos de poblaciones con caracteristicas similares y selecciona una muestra de cada subgrupo.
Asegura que cada subgrupo de la poblacion este representado en la muestra.
Reduce la variabilidad y el error muestral en comparacion a los otros tipos de muestreo.
Se puede realizar análisis de los diferentes estratos y hacer comparaciones de las diferencias con los demas subgrupos.
Muestreo por Racimos o Conglomerados
Las unidades se encuentran incluidas en los lugares físicos (edificios, localidades,manzanas,etc).
La población se divide en subgrupos.
Su objetivo es que los conglomerados sean representativos de la población en conjunto.
Se seleccionan los aglomerados aleatoriamente y se realizan pruebas dentro de ellos.
Muestreo Sistemático
Se numeran a los elementos de la población, con la finalidad de ordenarla.
Establecen intervalos sistemáticos.
Odenamiento de la población aleatorio, sin seguir ningun patron.
Más eficáz que el muestreo aleatorio simple en términos económicos y de tiempo.
N O
P R O B A B I L Í S T I C O
Muestreo por conveniencia
Esta disponible durante todo el tiempo de investigacion.
Muestra obtenida en funcion de la facilidad para el investigadoro edel estudio.
Rapido y eficaz al momento de implementar.
Recomendables para las etapas iniciales de investigacion, debido a que brinda informacion rapida
Muestreo por cuota
Se clasifica la población de estudio, y se emplean categorías previamente fijadas (género, edades,etc).
Rápida y fácil de implementar en un estudio.
La representatividad de la población es afectada ya que se realiza en función de criterios prácticos y no aleatorios.
Muestreo basado en expertos
Los elementos de la muestra son selecionados de acuerdo al criterio del investigador conociendo la población que se estudiará.
Se establecen criterios claros para la selección de los expertos.
Los expertos participan activamente en el proceso de recolección de datos.
Muestreo Causal
Consiste en tomar una muestra de la población que está disponible y al alcance.
Permite recoger opiniones, sugerencias, críticas y comentarios de forma fácil y sencilla.
Sus resultados no son tan sólidos desde el punto de vista experimental.
Muestra de Caso Tipo
El obteivo de este muestreo es la riqueza, calidad y profundidad de la información.
Los casos definidos claramente .
El investigador selecciona los casos de manera intencional, buscando aquellos que se ajusten de mejor manera a los criterios preestablecidos.
Muestreo Bola de Nieve
Es adecuado utilizar cuando los miembros de una población son difíciles de localizar.
Cada persona analizada propone a otras, produciendo un efecto acumulativo.
Útil cuando se estudia un tema sensible en el que la gente podría no hablar abiertamente.
No se puede obtener muestreo aleatorio, esto debido a que se usan consideraciones de tiempo y costo en el momento de elección de la población.