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Python程式 - Coggle Diagram
Python程式
Python的應用領域
自動化測試：Python被廣泛用於自動化測試它的簡潔語法和豐富的測試框架，如Pytest和Selenium，使得自動化測試變得更加容易和高效。
資料科學與機器學習：如NumPy、Pandas和SciPy，並且支援流行的機器學習框架，如Scikit-learn和TensorFlow。
數據庫管理：Python具有強大的資料庫連接和操作功能，可以與各種關聯式和非關聯式資料庫進行交互。
軟體開發：如Django、Flask和PyQt，用於Web開發、GUI應用程式和桌面應用程式開發。
自動化和腳本：它可以用於自動處理重複性任務、批量處理檔案、系統管理和配置管理等。
Python的功能
跨平台：支援多個作業系統，包括Windows、Mac和Linux。
物件導向程式設計：Python是一個物件導向的語言，支援類、繼承、多型等物件導向概念，使得開發者能夠組織程式碼並重複使用程式邏輯。
簡潔易讀：語法簡潔且易於理解，開發者能夠快速撰寫清晰且易讀的程式碼。
高階功能：Python支援生成器、裝飾器、迭代器等高階功能，讓開發者能夠有效地處理資料和編寫可用的程式碼。
廣泛的應用領域：由於其多功能和易用性，Python被廣泛應用於軟體開發、資料科學、機器學習、人工智慧等各個領域。
Python的發展歷史
1989年：吉多·范羅蘇姆開始設計Python語言，最初是作為一個用於教育目的的假日項目。
2008年：釋出Python 3.0版本，這是一個重大的里程碑，引入了許多不相容的變化，包括改進的語言設計、Unicode作為預設字串型別、整合了生成器和迭代器的概念。
2000年：釋出Python 2.0版本，引入了列表推導式、垃圾回收機制和Unicode支援。
2020年：釋出Python 3.9版本，增加了一些新的語言特性，包括可選的取代鍵字參數、新的字典合併運算子等。
1991年：Python的第一個公開版本，Python 0.9.0，釋出。該版本包含了模組系統、異常處理、函式和基本的資料型別。
Python特色
動態型別系統：Python是一種動態型別語言，變數的型別在執行時才被確定，這使得開發者可以更靈活地操作資料。
垃圾回收功能：Python具備自動垃圾回收機制，開發者不需要手動管理記憶體，這大大減輕了開發的負擔。
多種程式設計範式：Python支援多種程式設計範式，如結構化、程序式、反射式、物件導向和函式語言程式設計，讓開發者可以根據需求選擇最適合的程式設計風格。
巨大的標準庫：Python內建了一個龐大而廣泛的標準庫，提供了各種常用的功能和模組，開發者可以直接使用這些庫來快速開發應用程式。
直譯式：Python是一種直譯式語言，不需要編譯過程，可以直接執行程式碼。
Python簡介
Python是廣泛使用的直譯式程式語言，支援結構化、程序式、反射式、物件導向和函式語言程式設計。具備動態型別和垃圾回收，自動管理記憶體。內建巨大標準庫。語言結構和物件導向方法有助於編寫邏輯清晰的程式碼，適用於小型和大型專案。