Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ระบบข้อมูลและสารสนเทศสุขภาพชุมชน, 4V, 6310410015 นางสาวกุลิสรา ดีไร่ -…

- - - - ปริมาณ(Volume)
        
        ปริมาณข้อมูลที่สามารถผลิตและจัดเก็บไว้ได้จะต้องขนาดที่ใหญ่มากเพียงพอ
      - ความหลากหลาย(Variety)
        
        สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการนำข้อมูลไป
        วิเคราะห์ต่อยอดได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่เป็นตัวหนังสือ รูปภาพ ไฟล์ประเภทอื่นจากหลากหลายแหล่งที่มา เป็นต้น
      - ความเร็ว(Velocity)
        
        ความเร็วในการประมวลผลและผลิตข้อมูลขึ้นมาเพื่อให้ทันกับความต้องการของผู้ใช้งาน เป็นข้อมูลที่ได้มาแบบ Real-Time และประมวลผลอยู่ตลอดเวลา
      - คุณภาพของข้อมูล(Veracity)
        
        เป็นข้อมูลที่ยังไม่ผ่านการประมวลผลอยู่ในรูปแบบของข้อมูลดิบซึ่งสามารถนำไปประมวลผลต่อไปได้ และเป็นข้อมูลที่มาจาก
        หลากหลายแหล่ง
      - Scalability
        
        ขนาดของข้อมูลทั้งหมดที่มีที่ต้องสามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว
      - Relational
        
        ข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกันอยู่จะสามารถทำให้
        การประมวลผลสามารถทำได้ดีมากยิ่งขึ้น
    - - นำมาใช้ในเก็บข้อมูลในหน่วยงานทางสาธารณสุข
        
        ข้อมูลผู้ป่วย
        ข้อมูลบุคลากร
        ข้อมูลโรค
        ประวัติการรักษาพยาบาล
        ประวัติการใช้ยาและเวชภัณฑ์
        ข้อมูลห้องLAB, X-Ray
        ระบบ Back Office
        ข้อมูลในการวางแผน ป้องกัน
      - นำมาวิเคราะห์เพื่อวางแผนในภาพรวมของประเทศได้เป็นอย่างดี
      - สามารถวิเคราะห์แนวโน้มของสุขภาพและวางแผนการรักษาได้อย่างเหมาะสมตั้งแต่การป้องกันไปจนถึงการฟื้นฟูหลังการรักษา
      - รองรับทิศทางการขยายตัวและการบริการของโรงพยาบาล
      - ประหยัดงบประมาณในการลงทุนของแต่ละสถานบริการได้
    - - 1. Descriptive analytics
        
        บอกว่าเกิดอะไรขึ้น จำนวนเท่าไหร่ ถี่แค่ไหน เกิดเหตุการณ์สำคัญๆตอนไหน ตรงไหนบ้าง
        
        Standard report : “เกิดอะไรขึ้น”
        
        Ad hoc report : “จำนวนเท่าไหร่ บ่อยแค่ไหน ที่ไหน”
        
        Query : “อะไรคือปัญหาที่แท้จริง”
        
        Alerts : “ต้องเกิด action อะไร”
      - 2. Predictive analytics
        
        ประเมินว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป มีการให้ข้อมูล
        ตัวชี้วัดของผลลัพธ์ที่อาจจะเกิดขึ้นถ้าแนวโน้มยังเป็นอย่างนี้ต่อไป
        
        Statistical analysis : “ทำไมถึงเกิดเหตุการณ์นี้”
        
        Randomized testing : “จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราทดลองทำวิธีการนี้”
        
        Predictive modeling : “จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป”
        
        Optimization : “อะไรคือสถานการณ์ที่ดีที่สุดที่จะเกิดขึ้น”
      - 3. Prescriptive analytics
        
        สังเคราะห์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มและเสนอทางเลือกในการตัดสินใจที่เหมาะสมกับการคาดการณ์บนฐานของข้อมูล
    - - นำมาใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพในระดับมหภาค
      - ป้องกันโรคที่มีตัวบ่งชี้เป็นข้อมูลที่ระบุถึงปัจจัยเสี่ยงต่างๆ เช่น สายรัดข้อมือ (wearable) ที่มีเซนเซอร์ตรวจวัดและรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพ เพื่อส่งต่อให้บุคลากร
        ทางการแพทย์เพื่อใช้ประกอบการการวินิจฉัยเบื้องต้นได้
      - ใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลของสภาวะสุขภาพของประชาชนทั่วไปได้ สามารถนำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลประชากรคนอื่นๆและวิเคราะห์หารูปแบบออกมาได้ ช่วยให้สามารถนำมาพัฒนาโมเดลในการป้องกันโรคที่ซับซ้อนขึ้นได้
      - เข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์และการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำช่วยให้
        การให้บริการทางการแพทย์เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- - - - ข้อมูลประชากร
        
        รายละเอียดของบุคคลแต่ละคน เช่น อายุ เพศ
        ระดับการศึกษา สถานภาพสมรส อาชีพ ศาสนา เชื้อชาติ สถานที่อยู่อาศัย
        
        การเปลี่ยนแปลง
        ประชากร เช่น การเกิด การตาย การย้ายถิ่น
      - ข้อมูลด้านเศรษฐกิจ
        
        เศรษฐกิจทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับประเทศ เช่น ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (Gross Domestic Product : GDP) รายได้
        ประชาชาติเฉลี่ยต่อคน
      - ข้อมูลด้านสังคม
        
        ด้านการศึกษา เช่น จำนวนโรงเรียนในแต่ละระดับ อัตราส่วนนักเรียนต่อครู
        
        ด้านสังคม เช่น อัตราการว่างงาน ความเชื่อของประชาชนต่อสุขภาพ พฤติกรรมสุขภาพ
        
        ด้านการเมือง เช่น อัตราการเป็นสมาชิกพรรคการเมือง อัตราการมีส่วนร่วมในการ
        ดำเนินงานสาธารณประโยชน์ชุมชน อัตราการใช้สิทธิเลือกตั้งในแต่ละระดับ
        
        ด้านที่อยู่อาศัยและสิ่งแวดล้อม เช่น ข้อมูลลักษณะของบ้าน วัสดุที่สร้าง ความ
        สะอาดบริเวณบ้านการใช้ส้วม การกำจัดขยะ เพื่อทราบสถานภาพ และวางแผน
        แก้ปัญหาสุขภาพได้ตรงจุด
    - - ข้อมูลสถิติชีพ (vital statistics) ได้แก่ ข้อมูลการเกิด การเจ็บป่วย และการตาย
    - - ด้านทรัพยากรบุคคล
        
        บุคคลทุกประเภทที่ทำหน้าที่ให้บริการสาธารณสุข เช่น แพทย์ เภสัชกร พยาบาลผดุงครรภ์ นักวิชาการสาธารณสุข พนักงานอนามัย หรือเอกชนในรูปอาสาสมัครสังคมสงเคราะห์
        
        ผู้บันทึกข้อมูลด้านทรัพยากร คือเจ้าหน้าที่ฝ่ายทะเบียนประวัติของหน่วยงาน
      - ด้านการเงิน
        
        งบประมาณในการทำงานซึ่งอาจได้มาจากหลายแหล่ง เช่น
        จากรัฐบาล เอกชน องค์กรในหรือต่างประเทศ
        
        ผู้บันทึกข้อมูล เช่น ฝ่ายการเงิน ฝ่ายการต่างประเทศ หรือฝ่าย
        วิจัย แล้วแต่แหล่งวัตถุประสงค์ของเงินงบประมาณนั้น
      - ด้านวัสดุ และครุภัณฑ์
        
        ที่ดิน สิ่งก่อสร้างและอุปกรณ์ที่ใช้ในการให้บริการสาธารณสุข ได้แก่ ยา เครื่องเวชภัณฑ์ สารเคมีต่างๆ วัสดุสำนักงาน ยานยนต์
        
        ผู้บันทึกข้อมูล
        ได้แก่ เจ้าหน้าที่วัสดุภัณฑ์ของสำนักงาน
    - - งานบริการสาธารณสุขและการ
        ปฏิบัติงานบริการสาธารณสุข
        
        ข้อมูลด้านส่งเสริมสุขภาพ การป้องกันและควบคุมโรค
        การรักษาพยาบาล และการฟื้นฟูสภาพให้แก่ประชาชน
    - - ใช้ในการวางแผน ควบคุมกำกังงาน วิเคราะห์
        สถานการณ์ และการประเมินผล
        
        ข้อมูลด้านนโยบาย
        
        ข้อมูลประกอบการบริหารจัดการ เช่น ดัชนีภาวะสุขภาพ คุณภาพของการให้บริการสาธารณสุข
  - - - การจดทะเบียน เช่น การแจ้งเกิด แจ้งตาย การย้ายที่อยู่
      - การแจงนับหรือการสำรวจโดยตรง เช่น การสำรวจสภาวะสุขภาพของประชาชน
    - - แหล่งที่ทำการเผยแพร่ข้อมูล แต่ไม่ได้ทำการเก็บ
        รวบรวมในขั้นแรกนั้นด้วยตนเอง หรือสถานที่ที่ยินยอมให้ข้อมูลแต่ผู้ต้องการใช้ (ทุ่นค่าใช้จ่ายและเวลาได้มาก)
- - - - นำข้อมูลไปประมวลผลสารสนเทศและใช้
        ประโยชน์ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพโดยแท้จริงทั้งในระดับหน่วยบริการขั้นปฐมภูมิ และหน่วยงานบริหารที่สูงกว่าทั้งในส่วนภูมิภาค