Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

หัวข้อที่Slack - Coggle Diagram

- - - - {
        acknowledged : true,
        insertedid: objectid("12345abcd")
        }
- - - - RDBMS มีความเสถียรมากเหมาะสำหรับเก็บข้อมูลที่มีจุดประสงค์และแยกประเภทชัดเจนใช้ภาษา SQLในการ query มีการเก็บข้อมูลในรูปแบบตราง มีองค์ประกอบเป็น Row และColumns
        
        สาเหตูที่เก็บข้อมูลเป็นตรางเพราะมันช่วยให้ง่ายในการเข้าถึงข้อมูลหรือเรียกว่าความสัมพันธ์คือการนำข้อมูลมาเชื่อมต่อกัน
        
        องค์ประกอบของตราง
        
        Rowsหรือแถว มีอีกชื่อเรียกว่า Tupleหรือข้อมูล
        
        Columns หรือแถวตั้ง มีอีกชื่อเรียกว่า Attributeหรือชนิดของข้อมูล
        
        Tableหรือตราง มีอีกชื่อเรียกว่า Relationหรือชุดของข้อมูล
        
        viweหรือquery การรายงานข้อมูลจากRDBMSโดยจะเรียกดูจากการบันทึกของRowไหนก็ได้
      - การเก็บข้อมูลของRDBMSจึงมีความระเบียบมากสามารถหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันได้ง่ายเนื่องจากข้อมูลมีการผูกกันอย่างชัดเจน
      - ตรางจะถูกฟิกคลอลัมไว้ให้แล้วทำให้การเพิ่มข้อมูลเพิ่มได้เฉพาะที่มีฟิวส์อยู่เท่านั้น หากมีคนใส่ข้อมูลไม่ตรงตามความต้องการที่แท้จริงของฟิวส์นั้นๆ เวลานำข้อมูลแต่ละตรางมาเชื่อมกันมันก็อาจจะมีปัญหาเกิดขึ้นได้ดังนั้นจะต้องมีการกำหนดในส่วนของ Constaintsคือข้อบังคับ ซึ่งข้อบังคับนี้ต้องเกี่ยวข้องกับ Data Integrity คือความถูกต้องสมบูณร์ของข้อมูล ซึ่งมีอยู่2ส่วน
        
        Entity Integrity ต้องสามารถระบุถึงแถวข้อมูงถายในตรางได้
        
        Referential Integrity ข้อมูลที่จะใส่เข้าไปจะต้องมีความสัมพันธ์กับอีกตรางหนึ่งหรือว่าต้องนำค่ามากจากอีกตรางที่อ้างอิง
      - RDBMS มีอยู่หลายแบบ
        
        แบบKey แบบKey แยกเป็นอีก2แบบคือ
        
        1.Primary Key หมายถึง จะไม่ให้คอลลัมที่มีข้อมูลที่ซ้ำกัน และไม่มีข้อมูลที่ว่างอยู่ หรือไม่ให้มีค่า null
        
        2.Foreign Key ต้องมีการอ้างอิงข้อมูลจากตรางที่มีPrimary Key
        
        NULL หมายถึงในประวัติต้องมีข้อมูลซึ่งถ้าเราไม่ได้กรอกในประวัติจะบันทึกเป็น NULL โดยอัตโนมัติ
        
        Unique ในตรางจะต้องไม่มีข้อมูลที่ซ้ำกัน
        
        Default จะระบุข้อมูลลงในประวัติให้ถ้าไม่ได้กรอกข้อมูลลงไป
        
        Check จะตรวจสอบข้อมูลให้ว่าตรงตามเงื่อนไขหรือเปล่า
      - ในตลาดที่เรานิยม Oracle, Microsoft SQL Server, My SQL
      - ในกรณีที่เริ่มมีข้อมูลที่เยอะขึ้นจะต้องใช้พื้นที่ในการเก็บข้อมูลที่มากขึ้นด้วย การที่จะดึงข้อมูลต้องมีการQueryที่มากขึ้นทำให้เซิฟเวอร์ฐานข้อมูลต้องใช้การประมวลผลที่มากขึ้นสิ่งที่แก้ไข้ได้คือการ เพิ่ม LoadของServerไม่ว่าจะเป็นCPU, Memoryและ Haed disk
  - - - Document Store ข้อมูลจะเก็บเป็นลำดับชั้นในรูปแบบของSami structure data อย่างเช่น JSONหรือSMLในdatabase
        
        database software ที่ใช้งานลักษณะนี้มี่
        
        Cosmos DB
        
        IBM Domina
        
        MongoDB
        
        Couchbase
        
        ArangoDB
      - Key-Value Store การเก็บประวัติแค่KeyและValue ทำให้เราเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็ว โดยการเข้าถึงข้อมูลก็ให้ใช้Keyเราก็จะได้เป็นValueตามที่เราต้องการ
        
        ตัวอย่าง database software ที่ใช้งานลักษณะนี้มี่
        
        Redis
        
        Memcached
        
        Apache lgnite
        
        Couchbase
        
        Dynamo
      - Wide Column Storeเป็นบันทึกข้อมูลแบบตรางจะมีRowและColumn ความแตกต่างจากRDBMSคือแต่ละRowจะไม่ฟิกColumn
        ถ้าเป็นแบบRDBMSจะฟิกมาpatternเดียวกัน
        
        ตัวอย่าง database software ที่ใช้งานลักษณะนี้มี่
        
        DynamoDB
        
        Cassandra
        
        HBase
        
        Azure Tables
      - Graph Storeจะเก็บข้อมูลแบบแผนภูมิมีNode และ Edges ที่เชื่อมต่อกันทำให้ไม่ต้องนำข้อมูลมาเชื่อมกันเหมือนกับ RDBMS
        
        ตัวอย่าง database software ที่ใช้งานลักษณะนี้มี่
        
        ArangoDB
        
        InfiniteGraph
        
        Apache Giraph
        
        MarkLogin
        
        Neo4j
        
        OrientDB
  - - - RDBMS
        
        Relational
      - NoSQL
        
        Non-Relational
    - - RDBMS
        
        เป็นโครงสร้างที่เก็บอยู่ในตราง
      - NoSQL
        
        ไม่เป็นโครงสร้าง เก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON(Text)หรือแบบอื่นๆ
    - - RDBMS
        
        Vertical(เพิ่ม Spec Server)
      - NoSQL
        
        Horizontal(เพิ่มจำนวน Server)
    - - RDBMS
        
        เปลี่ยนแปลงไม่ได้
      - NoSQL
        
        เปลี่ยนแปลงได้ ค่อนข้างยืดหยุ่น
    - - RDBMS
        
        Oracle, Microsoft SQL Server, My SQL
      - NoSQL
        
        MogoDb, CouchDB, Reddis, DynamoDB, Cassanda, HBase, Neo4J, Neptune
- - - - เป็น API อย่างหนึ่ง ซึ่งทุกๆ system ต่างใช้ resource ซึ่งเป็นได้ทั้ง image, video, web page หรือข้อมูลทางธรุกิจ ก็ได้ที่สามารถแสดงบนระบบ computer วัตถุประสงค์เพื่อให้ user สามารถเข้าถึง, ติดตั้ง, ปรับแต่ง, ขยาย resource เหล่านี้ได้ง่าย ซึ่งทาง RESTful ได้ออกแบบมาให้มีคุณสมบัติต่อไปนี้
        
        แสดงผล
        
        เก็บข้อมูล
        
        มี URIs
        
        Stateless ทำงานโดยไม่ต้องมี session
        
        เชื่อมต่อระหว่าง web service
        
        Caching