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Deep Learning - Coggle Diagram
Deep Learning
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Redes de Hopfield
Utilizadas na reconstrução de padrões de imagens. Uma única camada com todos os neurônios conectados entre si
Máquinas de Boltzmann
Rede neural recorrente estocástica baseada em grafos para a Redução de dimensionalidade, pré-treinamento de redes neurais, sistemas de recomendação colaborativo, etc.
Deep Belief Network
Uma pilha de Máquinas de Boltzmann Restritas (RBM), em que cada camada RBM se comunica com as camadas anterior e posterior.
Deep Auto-Encoders
Composto por duas redes simétricas Deep Belief. Utilizado na remoção de ruido e redução de dimensionalidade.
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As redes neurais profundas geralmente têm muitas camadas ocultas, permitindo que aprendam e representem informações em vários níveis de abstração. Cada camada da rede neural extrai características dos dados de entrada e as passa para a próxima camada.