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Población y muestra de investigación
Población
Definición
Conjunto total de individuos con características comunes
Totalidad de elementos incluidos en el estudio
Limitaciones
para su estudio
Universo finito
imposibilidad de estudio por ser el universo muy grande
número limitado de unidades
Universo infinito
Imposibilidad de estudio debido a su tamaño desconocido
cantidad ilimitada de elementos
Caracterización
Punto de vista cuantitativo
Sexo, edad, número de sujetos por centro educativo
Punto de vista cualitativo
Ubicación geográfica, otros datos según el interés del estudio
Muestra
Definición
Subconjunto de la población seleccionado para investigar propiedades o características
Generalización de resultados a la población de origen
Ventajas
Permite que el estudio se realice en menor tiempo
Se incurre en menos gastos
Posibilita profundizar en las variables
Proceso de muestreo
Definición precisa de
la población de interés
Limitación cuidadosa en función del problema, objetivos, hipótesis, variables y tipos de estudio
Definir las unidades de observación
Unidades muestrales
Unidades de observación o de análisis
Seleccionar la muestra
Características principales de la población
Variabilidad de la variable principal
Cantidad muestral proporcional al tamaño de la población
Importancia de la selección aleatoria de las unidades muestrales
Tipos de muestreo
Muestreo Probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Las unidades tienen probabilidad
equitativa de ser incluidas en la muestra
Modalidades
Sorteo o rifa
Selección aleatoria de números o nombres
Muestreo estratificado
Subdivisión de la población en subgrupos
Cálculo del número de
unidades por estrato
Cantidad de unidades que integra cada estrato
Totalidad de la población muestral
Muestreo sistemático
Selección de unidades basada en un intervalo numérico
"Número de selección sistemática"
Similar al aleatorio simple
Muestreo por conglomerado
Selección de subconjuntos o conglomerados de unidades
Los subconjuntos se dan en la vida real
o ya están agrupados de esa manera
Muestreo No Probabilístico
Muestreo por conveniencia
Selección de muestras accesibles
para el investigador
Muestreo consecutivo
Intenta incluir a todos los sujetos accesibles
Muestreo por cuotas
Representación equitativa y proporcionada
de los sujetos según criterios de cuotas
Muestreo discrecional
Selección deliberada de sujetos
basada en un objetivo específico
Muestreo de bola de nieve
Identificación de nuevos sujetos a través
de sujetos previamente seleccionados
Tamaño de la muestra
Número de elementos o individuos
que se seleccionan para formar parte del estudio
Error muestral
Cuando una muestra es probabilística
Indica el % de incertidumbre
Nos sitúa dentro del margen de error aceptado
Primero determinar el % de error
