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Diseños de Investigación tipos y características, Referencia bibliográfica…
Diseños de Investigación tipos y características
Diseños de Investigación Experimental
Se manipula las variables
Tener control sobre el objeto estudiado
Compara tratamientos
Diseños de investigación preexperimental y cuasiexperimental
En diseños no experimentales se da una comparación al azar
El diseño se ubica en base a la encuesta o el número de observaciones
Fracaso en la asignación aleatoria de sujetos a variables independientes
En diseños cuasiexperimentales se toma en cuenta los efectos del tratamiento
Número y frecuencia de las mediciones
Series de tiempo interrumpidas
Relación entre variables
Diseños de correlación
Diseños de acción cruzada
Diseño longitudinal
Efectos del tratamiento
Pretest
Postest
Clasificación de Diseños de Investigación Experimental
En función de la estrategia empleada para la comparación entre tratamientos administrados a los sujetos
Diseños Mixtos o de medidas parcialmente repetidas
Se combina los diseños intersujeto e intrasujeto
Diseños Intergrupos o Intersujetos
Se aplica el tratamiento a un grupo distinto de sujetos
Diseños Intrasujetos o de medidas repetidas
Cada tratamiento se aplica a cada grupo
Diseños en función de variables independientes o factores
Diseños Simples o Unifactoriales
Una sola variable independiente
Un grupo experimental y otro control
Diseños complejos o factoriales
Dos o más variables independientes
Se realiza un diseño factorial
Posibles combinaciones
En función de la técnica de control asociada a la estructura del diseño.
Diseño de Grupos Aleatorios
Asignar al azar grupos de control y experimental
Diseño emparejados
Emparejar los grupos según su homogeneidad
Diseños con una o más dimensiones de bloqueo
Eliminar una fuente o más de variación
Busca
El equilibrio en los grupos para disminuir el error
Diseños intrasujetos
Someter al sujeto todas las condiciones experimentales
Diseño de Salomón de 4 grupos
Combinación del diseño al azar y el antes- después
Diseños jerárquicos
Emplear la técnica de anidamiento
Reducir las condiciones experimentales
En función de la cantidad de variables dependientes:
Diseños univariantes o univariados
Consecuencias en la V.D.
Diseños multivariantes o multivariados
Divergencias entre algunas variables
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales
Diseños completos
Diversos tratamientos con elementos experimentales
Diseños incompletos
se subdividen
Accidentalmente incompletos
Estructuralmente incompletos
El tipo de técnica para utilizar los datos en base a criterios taxonómicos
Diseños Paramétricos
Población normal
Diseños No Paramétricos
Población anormal
En función de posibilidades de control estadístico
Diseños con Covariables o de Covarianza ANCOVA
Controla dos o más variables
Diseños sin covariables
En función de la constancia de la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos
Equilibrados
Misma cantidad de sujetos
Combinación de tratamiento
No equilibrados
No tienen la misma cantidad
Diseños preexperimentales o cuasiexperimentales
Diseños en función de efectos del tratamiento.-
Diseños en función de Número y Frecuencia de mediciones
Series de tiempo interrumpida
En función de Relación entre Variables
De correlación
De comparación
En función de la Toma de Muestras
Diseño Longitudinal
Diseño transversal
Estudios de coharte
Pretest - Postest
Diseño de comparación población estática
Referencia bibliográfica:
Cruz del Castillo, C., Olivares Orozco, S., & González García, M. (2014). Metodología de la investigación. Grupo Editorial Patria.
https://elibro.net/es/lc/uta/titulos/39410
