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🖨️Ch7測量誤差 - Coggle Diagram
🖨️Ch7測量誤差
系統誤差
systematic error
研究者蒐集到的資料，不是研究者想要測量的東西或概念。或是研究者測不到所要測量的東西或概念。
原因可能是：
①搜集資料的方法 ②研究對象提供的資料出現誤差
工具本身的偏誤 biases ：問問題的方式引導人們回答問題的方式或內容。
順勢反應 aquiescent reponse ：迎合研究者的觀點，卻不論其背景或脈絡。
社會期許偏誤social desirability bias：人們傾向藉由說或做某些事，使自己或其所屬的團體看似有良好的形象之狀況。以符合社會期許。
蒐集到的資料與原先預定測量的事物有所不同，即產生系統誤差，方向性一致偏高或偏低。
產生原因：
A.資料蒐集的方法出差錯、B.社會期望誤差、C.文化差異
隨機誤差
random error
測量有時會前後不一致
是一種沒有一致趨勢效果的測量誤差。
降低隨機誤差的辦法：①增加試測樣本 ②重複性的施測。
欲測量的事物並未隨著時間變化而改變，但測量結果每次都不相同。
如果過去測量的事物沒有改變，但是卻有不同的測量結果，亦即兩次測量結果不一致成為隨機誤差，方向性隨機，可透過增加樣本數抵銷隨機誤差。
信度
評估測量工具的一致性或穩定性的指標(被隨機誤差所干擾)。
測量工具信度越高，隨機誤差越小。
有信度不保證測量工具精準。
信度類型
重測信度/ 再測信度
test-retest reliability
指在兩個不同的時點，使用同一個測量工具，對同一組參與者進行施測。
折半法(折半信度?)
split-halves method
一種根據「內在一致性」來評估信度的方法。用來測量的問項或測驗，被分為數目相等的兩半，獨立計分，然後取這兩個分數的相關。
內部一致信度internal consistency reliability
研究者在同一時間內檢驗組成某種測量的所有題目之間在分數上的一致性。這種程序可分為二：將每個題目的分數總合加以比較，另則是將所有分數加總再求平值，以求指標間的相關係數。
同方向信度parallel-forms reliability / 複本信度 Alternate-forms reliability
從「穩定性」來評估信度的一種方法，使用不同的、卻等值的測量工具在兩個不同的時點下，對相同的一個變項展開測量。
對同一受測者進行測試，第一次用正本，第二次用複本，兩份結果的相關係數。
外在信度
是指一項測驗（測量方法）經過一段時間後，所呈現的一致性，即當一群人在不同時間，反覆接受同一項則驗，均能產生大致相同的結果。
內在信度
是指測驗本身的一致性，當研究者用多項問題來測量一個變項時，就必須考慮內在信度的問題。
觀察者信度inter-observer reliability
/評分者信度inter-rater reliability
不同類型資料可能帶來誤差
自行回答
為符合社會期許的樣貌，受訪者在問卷的回應可能會不精確。
如使用匿名回答問卷，也續可以減輕此類型偏誤，但無法避免資料的不精確。
直接觀察
直接觀察或實際觀察到他們的行為。
有系統誤差：社會期許偏誤。
直接觀察法也隨即午茶來自於觀察者這個觀察與紀錄事情的不一致，而這不一致通常來自於觀察者對欲觀察與紀錄的事物或現象不熟悉。
現有資料查閱
有些實務工作者會誇大運用某種技巧或提供某種服務的總收入，
或是對撰寫個案紀錄感到厭煩，而沒有用心記錄在服務時所運用的技巧或提供的服務類型。這些都會造成現有資料查閱的隨機誤差。