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Recolección y análisis de datos cuantitativos - Coggle Diagram
Recolección y análisis de datos cuantitativos
Recolección de Datos Cuantitativos:
Muestreo:
Técnica en la cual los investigadores escogen un pequeño número de personas para representar a un grupo más grande
Observaciones:
Son la recopilación de información que se obtiene directamente de los sujetos.
Encuestas:
Son preguntas específicas que se les hace a los individuos para recoger información sobre sus sentimientos, opiniones y experiencias.
Pruebas estandarizadas:
Conjunto de preguntas que se responden para medir el conocimiento
Selección de variables:
Las técnicas de selección y mediación de variables son herramientas para comprender mejor las relaciones entre variables, incluidas las relacionadas con el comportamiento humano.
Análisis de Datos Cuantitativos:
Factorización:
Identifica formas de organizar los datos en grupos o patrones.
Clasificación y Agrupamiento:
Es un proceso de identificar y precalificar los registros de datos en diferentes grupos basados en características similares.
Regresión:
Es el proceso de modelar una relación entre variables
Minería de Datos:
Descubre patrones y/o tendencias ocultos en grandes bases de datos.
Pruebas de Hipótesis:
Las pruebas de hipótesis sirven para verificar si las observaciones en los datos cumplen con alguna suposición de la teoría.
Análisis de Varianza:
Se usa para verificar si las comparaciones estadísticas entre grupos son estadísticamente significativas.
Aprendizaje Automático:
es el proceso de desarrollar algoritmos computacionales que se mejoran a sí mismos con el tiempo.
La muestra
, es la cantidad limitada de datos sobre la cual realizará los análisis, los cuales serán representativos de una población o muestra mayor.** Se refiere al proceso de organizar, representar y describir los datos mediante medidas estadísticas.
Modelado Estadístico:
Crea modelos para predecir resultados estadísticos específicos.
Técnicas de Valoración
: Se usan para estimar el valor de los activos.
Redes neutrales:
Técnica de inteligencia artificial para el procesamiento de datos basada en el comportamiento biológico de los sistemas nerviosos.
Diseño de estudio
Tiene como objetivo proporcionar información sobre una o más preguntas, situaciones o problemas de investigación específicos.
El diseño de un estudio se dirige a la recopilación de datos precisos, informes detallados y / o destinados a reducir la incertidumbre alrededor de una temática específica,