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Diseños de investigación y bioestadística - Coggle Diagram
Diseños de investigación y bioestadística
Cualidades, propiedades o características, de los sujetos de estudio que pueden ser enumeradas o contadas
Cualitativas o categóricas, son las que no pueden ser medidas, en términos de cantidad de propiedad presente, sino que sólo determina la presencia o ausencia de ella.
Cuantitativas, son aquellas cuya magnitud puede ser medida y expresada en términos numéricos
Población
Población de estudio: Subconjunto de la población diana al que se tiene la intención de estudiar
Población Diana: Conjunto de individuos al que hace referencia la pregunta principal u objetivo del estudio
Cálculo de tamaño de muestra:
Precisión con que se desea obtener la estimación, es decir, la amplitud del IC. Cuanto más precisa se desee, más estrecho deberá ser este intervalo, y más sujetos deberán ser estudiados.
Variabilidad del parámetro que se desea estimar. Si no se conoce, puede obtenerse una aproximación a partir de datos propios o de otras investigaciones, o un estudio piloto
El nivel de confianza deseado, que habitualmente se fija en el 95%, correspondiente a un valor a de 0,05. Indica el grado de confianza que se tiene de que el verdadero valor del parámetro en la población se sitúa en el intervalo obtenido.
Tipos de Muestreo
Probabilístico
El muestreo por conglomerados puede ser utilizado cuando es imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la población objetivo. Sin embargo, generalmente los elementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones y las listas de esas subpoblaciones ya existen o pueden ser creadas.
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la población objetivo en diferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional.
El muestreo sistemático es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.
El muestreo aleatorio simple es el método de muestreo básico utilizado en métodos estadísticos y cálculos.
No Probabilístico
El muestreo deliberado, crítico o por juicio es aquel que se selecciona con base en el conocimiento de una población o propósito del estudio
Es adecuado utilizar un muestreo bola de nieve cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.
El muestreo por conveniencia es el que se basa en los sujetos disponibles, como detener a las personas en la esquina de la calle mientras pasan por ahí, es un método de muestreo, aunque es extremadamente riesgoso y debe realizarse con cautela.
El muestreo por cuotas es aquel en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las características predeterminadas, de modo que la muestra total tenga la misma distribución de características que se supone que existen en la población que está siendo estudiada.
Instrumentos de recolección de datos
Grupos focales
Documentos y registros
Observaciones
Etnografía
Técnica Delphi
Cuestionarios y Encuestas
Entrevistas
Tipos de Sesgos
Sesgos del Encuestado
Sesgos del Entrevistador
Implícito
Formulación de preguntas
Muestreo
Anclaje
Confirmación