論文口試
緒論-研究背景
海洋運輸的重要性
成本最低的運輸方式
全球超過80%的商品透過海運
海運運價能決定能源、農產品及金屬的最終價格
研究樣本的六年期間發生兩次重大事件
covid19讓人類的消費習慣轉變，ex:網購次數及對運輸需求的增加。
俄烏戰爭：使全球的糧食及原油價格大漲
緒論-研究動機
一艘船的成本2/3來自於燃油消耗
Stopford 的模型指出，航運價格會受到需求、供給及成本的影響。而過往的文獻指出，原油價格（燃油的代理變數）同步影響航運價格
LI and Yip(2021)卻指出 航運價格才是影響燃油價格的主要因素。
緒論-研究目的
給與航商、船東及投資者們，在航運成本與航運指數間之關係能有更多參考。
文獻回顧
Stopford:航運成本同步影響航運價格。（楊金樺、溫佩玲、UNCTAD)
Li and Yip:航運價格同步影響燃油價格。(Monge)
研究方法
單根檢定：定態時間序列
鄒檢定：結構轉變時間點
共整合：變數間有無長期均衡關係
VAR及VECM捕捉變數間的短期關係。
Granger因果關係檢定:變數的領先落後關係。
資料來源與變數說明
IFO380燃油價格指數：全球的船用燃料75%銷售IFO380
BDi:散裝航運運價
BDTI:油輪航運運價
SCFI:貨櫃航運運價
實證結果
所有變數皆非定態，須經過一階差分才呈現定態。
Johansen共整合：僅有SCFI與其他變數在結構轉變時間點之後沒有存在共整合關係。代表這個時期變數間不存在長期均衡關係。而SCFI與其他變數在結構轉變時間點之前，及其餘運價指數與燃油指數則皆具有共整合關係，代表變數間具有長期的均衡關係。
鄒檢定
VECM/VAR: 結構轉變點前後變數間的短期關係有明顯的變化，我們因此推測重大事件的發生，可能會改變變數間的短期關係。
Granger 因果
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