Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO - Coggle Diagram
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Definición
Es una técnica de muestreo en la que los individuos o elementos de la muestra no son seleccionados al azar.
Muestreo por juicio de expertos
Ventajas
Eficiencia:
El investigador selecciona rápidamente los individuos más relevantes.
Flexibilidad:
Es flexible y permite al investigador seleccionar individuos relevantes según necesidades específicas.
Conveniencia:
Cuando no hay lista completa de individuos o elementos.
Menor costo:
Es menos costoso al no requerir selección aleatoria.
Mayor precisión:
selecciona individuos más relevantes o representativos
Mayor comprensión del tema:
Permite al investigador seleccionar individuos con mayor experiencia o conocimiento.
Desventajas
Sesgo del investigador:
Opinión investigador sesga selección y afecta validez de resultados en estudios de investigación.
Falta de representatividad:
No es probabilístico, resultados no generalizables a población más amplia.
Falta de precisión:
Selección imprecisa de individuos o elementos afecta validez de resultados en estudios.
Dificultad para medir el error muestral:
Muestreo por juicio dificulta medición de error muestral y precisión de resultados.
Dificultad para replicar el estudio:
Selección basada en opinión del investigador dificulta replicación y obtención de resultados similares.
Definición
Técnica no probabilística basada en la opinión y conocimiento de expertos para seleccionar una muestra.
El muestreo por cuotas:
D