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SESIONES ESTADÍSTICA INFERENCIAL - Coggle Diagram
SESIONES ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Intervalo de Confianza para la Media
Varianza Conocida
Cuando la varianza de una población es conocida y se desea construir un intervalo de confianza para la media, se puede utilizar la distribución normal estándar (Z) para realizar los cálculos.
https://youtu.be/AjDXcMfiPOg
Varianza Desconocida
Cuando la varianza de una población es desconocida y se desea construir un intervalo de confianza para la media, se puede utilizar la distribución t de Student en lugar de la distribución normal.
https://www.youtube.com/watch?v=IdpoF1d2UPw
Anova
https://youtu.be/a-xfF_gHDL0
La prueba Anova es un método estadístico que permite descubrir si los resultados de una prueba son significativos, permiten determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o aceptar la hipótesis alternativa.
Link Title
Kolmogorov-Smirnov y shapiro -wilk
concepto: La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba para bondad de ajuste alternativo al de chi- cuadrada. Es únicamente apropiada para distribuciones continuas y, con ella, la hipótesis a probar es que cierta función F es la función de distribución acumulada en una población de la que se ha tomado una determinada muestra aleatoria.
Llinás Solano, H. (2017).
https://www.youtube.com/watch?v=rVf_qsSK2Go
U de Mann-Whitney Wilcoxon
Se utiliza para comparar dos grupos de rangos (medianas) y determinar que la diferencia no se deba al azar (que la diferencia sea estadísticamente significativa).
https://www.youtube.com/watch?v=p-Nv80HByIM
Distribucion T-Student
La prueba t-Student para una muestra es una técnica utilizada para determinar si la media de una muestra es estadísticamente diferente de una media poblacional conocida o hipotética.
https://www.youtube.com/watch?v=Q-PFnVaLVmo
T de Student para Muestras
Independientes
El procedimiento Prueba T para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos.
https://www.youtube.com/watch?v=iwrt2BkCdVE
Kruskall Wallis
https://youtu.be/Np7AHxrz67w
Kruskall Wallis es una prueba no paramétrica que se utiliza para comparar tres o más grupos de datos independientes. Esta prueba es útil cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas necesarios para realizar un análisis de varianza (ANOVA) paramétrico.
Intervalo de Confianza para la Proporción
El intervalo de confianza para la proporción poblacional está centrado en la proporción muestral; siendo sus límites superior e inferior donde z /2 es el valor crítico correspondiente al grado de confianza 1- de la distribución normal tipificada y es el error típico de la proporción.
https://www.youtube.com/watch?v=8AmEJJthlZg
R de Pearson
https://www.youtube.com/watch?v=olJzYelaPFA
R de Pearson es una medida estadística que se utiliza para medir la fuerza y dirección de la relación entre dos variables continuas. En otras palabras, nos ayuda a entender cómo dos cosas están relacionadas entre sí.
Chi Cuadrado
En Jamovi, el Chi cuadrado (χ²) es una prueba estadística utilizada para evaluar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. Es una medida que permite determinar si las frecuencias observadas en una tabla de contingencia difieren significativamente de las frecuencias esperadas bajo la suposición de que no hay relación entre las variables.
https://www.youtube.com/watch?v=1WWwqSVNE3w
Regresión Lineal Gráfico de dispersión
https://www.youtube.com/watch?v=m0Ukox5MAw0
La regresión lineal es una técnica estadística utilizada para modelar la relación entre dos variables continuas. En términos sencillos, se trata de encontrar la línea recta que mejor se ajusta a los datos y utilizarla para predecir valores futuros. E s importante porque nos permite entender cómo una variable afecta a otra y hacer predicciones precisas en base a esa relación.
Tamaño del Efecto
https://www.youtube.com/watch?v=oawIXiyhEP8
El tamaño del efecto, también conocido como d de Cohen, es una medida estandarizada que indica la magnitud de la diferencia entre dos grupos o la relación entre dos variables. Es una medida importante en la investigación porque permite determinar si una diferencia observada es estadísticamente significativa y prácticamente relevante.
Kappa de Cohen
El Kappa de Cohen es un concepto básico en estadística utilizado para evaluar la concordancia entre dos evaluadores en una serie de mediciones repetidas, especialmente en el campo de la medicina y la investigación clínica. El Kappa de Cohen es una medida de concordancia que calcula la probabilidad de que los evaluadores estén de acuerdo más allá del azar. Es una medida valiosa en la evaluación de la confiabilidad, precisión o reproducibilidad de las mediciones en una amplia variedad de campos.
https://www.youtube.com/watch?v=YYl2ed7uHrI&t=1s
