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RV, computação gráfica, Processamento de imagens, RNA
REALIDADE VRITUAL
O que é?
É uma tecnologia que permite os usuários entrar em ambientes digitais simulados, além de interagir cenário virtual e seus elementos. Para isso são necessários dispositivos como óculos e controles.
Exemplo
Um exemplo que foi visto em aula, é o de treinar funcionários em ambientes virtuais que imitem o real. Isso acaba sendo mais barato e prático. Dessa forma, o fúncionário já terá a base necessária na primeira vez que for executar a sua tarefa.
Aplicações
Existem diversas aplicações, dentre elas podemos citar o entretenimento, com os jogos digitais, os treinamentos simulados, a educação, o turismo visitando locais de maneira virtual, no design com a criação de projetos entre outras.
Tipos
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RA
A realidade aumentada pode ser descrita como a sobreposição de objetos digitais no mundo real(digital misturado com real).
COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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Exemplo
Todos os ambientes dos jogos digitais são originados a partir da CG. A cada ano ela está mais desenvolvida, o que permite a criação de jogos com cenários e personagens extremamente realistas.
Aplicações
Suas principais aplicações são o entretenimento, com a criação de filmes e jogos, a educação, publicidade, desing, industria entre outras.
Subáreas
Processamento de imagens
Nesse processo já se tem uma imagem. O objetivo aqui é melhorar a qualidade dela, de acordo com as especificações que foram pedidas.
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PROCESSAMENTO DE IMAGENS
O que é?
É uma área que se concentra na análise, manipulação e interpretação de imagens digitais. Envolve técnicas para melhorar a qualidade das imagens, extrair informações relevantes e realizar tarefas específicas com base em características visuais.
Exemplo
Um exemplo prático da aplicação de processamento de imagens é o reconhecimento facial,sendo amplamente utilizado como senha e autentificação, protegendo os dados do usuário
Aplicações
Faz parte de quase todas as áreas atualmente, mas as principais são a medicina em radiografias e vários outros exames, na indústria para controle de qualidade e gerenciamento, na segurança detectando pessoas procuradas e padrões suspeitos, no entretenimento com jogos digitais e filmes e entre muitas outros campos.
Tipos
Nível médio:
Consegue reconhecer objetos individuais dentro da imagem e editá-lo. Entra imagem mas pode sair só um objeto da imagem por exemplo.
Nível alto:
Semelhante a visão humana, é capaz de interpretar uma imagem.
Nível baixo:
Faz coisas básicas na edição de imagens, como diminuição do constraste da foto. Entra imagem e sai uma imagem.
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