Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables
Regresión a través del origen
Yi = B2 Xi + ui
Intercepto ausente o es cero
Variable dependiente e independiente
Σ uˆ i
No necesita ser cero
r^2
puede volverse negativo
simple
= ( Σ Xi Yi )^2 / ( Σ Xi^2 Σ Yi^2 )
unidades de medida
influyen en la interpretación
Se evita
expresión de ambas
variables estandarizadas
Yi *
Xi *
= ( Yi - Y media) / Sy
= ( Xi - X media) / Sx
Y media= media muestral; Sy= desviación estándar muestral
X media= media muestral; Sx= desviación estándar muestral
Modelos de Regresión
Log-lineal
Semilogarítmicos
Recíprocos
Logarítmico recíproco
B2
mide elasticidad de Y respecto de X
Permanece constante a través del tiempo
Log lin
ln Yi = B1 + B2 t + ui
Solo una variable
forma logarítmica
Variable explicativa es el tiempo
Lin log
Yi = B1 + B2 ln Xi+ ui
Yi = B1 +B2 (1/Xi) + ui
ln yi = B1 - B2 (1/Xi) + ui
Apropiado
representaciones de función producción a corto plazo
expresión regresada o regresora
forma inversa o recíproca
Regresada o regresora
forma logarítmica