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Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables
Regresión a través del origen
Yi = B2 Xi + ui
Intercepto ausente o es cero
Σ uˆ i
No necesita ser cero
r^2
puede volverse negativo
simple
= ( Σ Xi Yi )^2 / ( Σ Xi^2 Σ Yi^2 )
Variable dependiente e independiente
unidades de medida
influyen en la interpretación
Se evita
expresión de ambas
variables estandarizadas
Yi *
= ( Yi - Y media) / Sy
Y media= media muestral; Sy= desviación estándar muestral
Xi *
= ( Xi - X media) / Sx
X media= media muestral; Sx= desviación estándar muestral
Modelos de Regresión
Log-lineal
B2
mide elasticidad de Y respecto de X
Permanece constante a través del tiempo
Regresada o regresora
forma logarítmica
Semilogarítmicos
Log lin
ln Yi = B1 + B2 t + ui
Variable explicativa es el tiempo
Solo una variable
forma logarítmica
Lin log
Yi = B1 + B2 ln Xi+ ui
Recíprocos
Yi = B1 +B2 (1/Xi) + ui
expresión regresada o regresora
forma inversa o recíproca
Logarítmico recíproco
ln yi = B1 - B2 (1/Xi) + ui
Apropiado
representaciones de función producción a corto plazo