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第四組 - Coggle Diagram
第四組
動機
研究流程
分析不同飲品和食物之間的營養成分差異
整理營養成分資訊
分析圖表
收集星巴克官方網站上的營養成分資訊
探討目標
比較不同飲品和食物之間的營養成分差異
收集並分析星巴克各種飲品和食物的營養成分資料
解決問題
提供消費者關於星巴克產品的營養成分資訊
研究目的
提高公眾對於營養資訊的認識
研究方法
決策樹
Cart(Gini index)
C4.5(Gain ratio)
ID3(Information gain)
優缺點
優點
可以同時處理標稱型和數值型數據
低的計算時間複雜度(預測時相當有效率)
簡單且高度可解釋性
每個決策階段都相當明確清楚
廣泛應用於商業、醫療及數據分析
幾乎沒有要調整的參數
缺點
容易發生過擬合
可能造成過度適配問題
相較於其他的機器學習有較少理論保證
當標籤種類多時，樹會變得很複雜
容易忽略數據集中屬性的相互關聯
監督式學習算法
回歸
分類
資料集介紹
說明
77個品項的營養成分
資料前處理
把品項分別有的7個類型編號1-7號