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Cálculo Numérico - Coggle Diagram
Cálculo Numérico
Erros e suas fontes
Erros nos dados
Simplificações na construção do modelo matemático
Erro de truncamento
Erro de Arredondamento
Erro absoluto
Erro relativo
Estudo de funções: revisão
Introdução ao estudo de funções
Função polinomial: gráfico das funções, zeros e sinais das funções
Função polinomial de grau 1
Raiz (zero)
Raiz (zero)
Ajuste de funções básica com a utilização do excel
Funções reais: limites, continuidade, gráficos
Integração numérica
Integral de uma função
Regras de Newton-Cotes da integração numérica
Regra do trapézio
Regra de Simpson
Teoria da propagação de erros
Derivadas parciais
Método de Kleine e McClintock
Propagação De Erros Em Instrumentação
A modelagem matemática
Modelagem matemática de processos
Principais tipos de sistemas para desenvolvimento dos modelos
Sistemas lineares × não lineares
Sistemas contínuos × discretos
Sistemas determinísticos × estocásticos
Sistemas estáticos × dinâmicos
Sistemas de parâmetros concentrados × parâmetros distribuídos
Técnicas de modelagem matemática
Modelos de simulação
Construção De Modelos De Programação Matemática
Interpolação Polinomial
O que é interpolação polinomial
Polinômios de Newton e de Lagrange
Determinantes
O determinante
Regra de Sarrus
Teorema de Laplace
Propriedades dos determinantes
Regra de cramer e matrizes inversas
Sistemas Lineares: Definição, Representação Matricial, Classificação E Sistemas
Equivalentes
Classificação de um sistema quanto ao número de soluções
Sistema Possível e Determinado (SPD)
Sistema Possível e Indeterminado (SPI)
Sistema Impossível (SI)
Resolução de sistemas lineares: método de Gauss e de Gauss-Jordan.
Matriz inversa (excel)
Aplicações de sistema de equações lineares (Excel)
IIntegração numérica: regra do trapézio
Regra do trapézio simples e composta
Tipos de regras do trapézio na integração numérica
Raízes de funções: Métodos da bissecção, da falsa posição e de newton
Métodos numéricos para obtenção de raízes
Método da bissecção
Método da falsa posição
Método de Newton
Cálculo numérico: revisão de produto misto e vetorial
Vetores colineares, coordenadas e igualdade
Operações, módulo e paralelismo
Operações com vetores
Soma e subtração de vetores na mesma direção
Soma de vetores perpendiculares
Soma e subtração de vetores oblíquos
Multiplicação de um número real por um vetor
Produto escalar e ortogonalidade
Ângulo Entre Dois Vetores E Projeção Ortogonal
Produto Misto Em R³: Definição, Propriedades E Interpretação Geométrica
Matrizes e operações
Matrizes: Definição e topologia
Lei de formação
Classificação de Matrizes
Matriz Quadrada
Matriz Triangular
Matriz Linha
Matriz Coluna
Matriz Oposta
Matriz Diagonal
Matriz Identidade
Matriz Transposta
Matriz Simétrica
Soma e subtração de matrizes
Propriedades da adição de matrizes
Multiplicação de matrizes
Multiplicação entre matrizes
Propriedades da adição de matrizes
Matrizes: Inversa E Operações Elementares Sobre Linhas
Operações elementares entre linhas
Sistemas Lineares: decomposição LU
Decomposição LU
Método da decomposição LU
Sistemas Lineares: decomposição LU com pivotamento
Decomposição LU com pivotamento
Fatoração LU no cálculo da matriz inversa e condicionamento de sistemas
Cálculo da matriz inversa por decomposição LU
Condicionamento de sistemas
Métodos analíticos x métodos numéricos