Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Bivariate regressie, onafhankelijke variabele Xi --> afhankelijke…
-
-
- gemiddelde geeft geen correcte weergave van de realiteit
- regressierechte heeft 2 paramaeters en dus meer duiding
Let op! de grafische voorstelling niet te complex maken (zie kaart op google maps)
- Regressierechte met verachte waardes (Expectation of Y)
- Residuen of foutentermen ^Y
- Zoeken van regressierechte (weergeven aard en verband)
- Sterkte van het verband (correlatiecoëfficient r en kwadraat R²)
- Vervalgemeenbaarheid (significantietoetsen)
ORDINAIRY LEAST SQUARES (OLS)
= kleinste kwadratencriterium
DOEL: minimaliseren van de som gekwadrateerde residuen (verticale afstand tussengeobserveerde eenheden en regressierechte) EIGENSCHAPPEN
- BLUE (best linear unbiased estimates)
- onvertekend (geen systematische fout)
- laagste variantie
= accuraatheid van de voorspelling op basis van de regressierechte (hoe nauwer de respondenten aansluiten bij de regressierechte hoe beter de voorspelling)
-
Door middel van variantiesplitsing
= welke proportie van de verklaarde variantie van Y kan verklaard worden door de onafhankelijke XFORMULE
- Total sum of squares
- regression sum of squares
- error sum of squares
R² = SSR / SST
-
- Intercept= nulhypothese: populatie is gelijk aan nul (niet betekenisvol)
- Slope= nulhupothese: er is geen verband in de populatie