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rappresentazioni grafiche - Coggle Diagram
rappresentazioni grafiche
moda x0
è la frequenza più elevata tra le K modalità
è un valore medio naturale calcolabile per X qualunque
mediana x0.5
si calcola solo con X ordinale
occupa la posizione centrale dell'ordinamento
divide U in due metà del 50%
media
si applica a fenomeni quantitativi e qualitativi ordinali
con SdM quantitativa
poiché sono numeri e si possono manipolare
si calcola moltiplicando xi per Fi, sommando i risultati e dividendo per N
è il valore più usato poiché bilancia la distribuzione grazie alla proprietà di annullamento degli scarti
proprietà della media aritmetica
associativa
si calcola una media delle sotto-medie
utilizzando dati derivati dalle sottopopolazioni
i dati si usano per calcolare la media generale di X sull'intera U
equidistribuzione
somma di tutti i valori di X su tutte le N osservate
sommatoria con i che va da 1 a K
annullamento degli scarti
sommandogli scarti sotto e sopra alla media si ottiene 0
sommatoria con i che va da 1 a K
interlinearità
valore della media compreso tra il più piccolo e il più grande
variabilità
quando c'è troppa differenziazione nelle misure
è un'indice sintetico calcolato sulla V.S.
si confronta la più piccola con la più grande delle modalità
sigma
varianza
deviazione standard elevata al quadrato
vale 0 se non c'è variabilità
cresce se cresce X su U
non è una buona misura di variabilità
devianza
è la varianza moltiplicata per N
vale 0 se non c'è variabilità
cresce se cresce la variabilità
non è una buona misura di variabilità
deviazione standard di X
confronto tra K e un valore unico e fisso
si eleva al quadrato
si divide per N
coefficente di variazione CV
serve per ottenere una depurazione della misura
sigma/x medio
caratteristiche
è confrontabile con diverse unità di misura rilevate su U
si può valutare come % della media
è puro
risultato = rapporto senza unitari misura
è sempre un valore positivo
è una % della media