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ANÁLISIS FACTORIAL - Coggle Diagram

- - - - • Cada ítem o variable tiene su varianza (diferencias en las respuestas), la varianza de cada ítem puede ser compartida con la varianza de otros ítems: Algunos individuos encuestados están muy bien en su casa con sus padres (ítem 1) y nunca piensan irse de su casa (ítem 2).
        
        • La varianza no compartida puede descomponerse en otras dos fuentes de varianza: Cada variable tiene una varianza especifica:
        
        • La varianza total de un ítem puede descomponerse:
        
        Varianza Total = Varianza compartida
        o común + Varianza específica
        de cada variable + Varianza de errores
        de medición
        
        Uniendo la varianza específica con la varianza debida a errores de medición (toda la varianza única o
        no compartida de cada ítem o variable), se tiene:
        
        Varianza Total = Varianza compartida
        o común + Varianza de errores
        de medición
        
        ¿Qué hace el Análisis Factorial?
        
        Se encarga de analizar la varianza común a todas las variables. Partiendo de una matriz de correlaciones, trata de simplificar la información que ofrece
        
        En el Análisis Factorial, por tanto, caben dos enfoques:
        
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        ¿Qué es un FACTOR?
        
        En realidad los factores no existen, lo que existe de cada sujeto es una suma de sus respuestas a una
        serie de ítems o preguntas, una combinación lineal de variables (ítem a + ítem b + ítem c + … )
        
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        Modelo del Análisis Factorial
        
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