Regresion lineal simple
Modelo de regresion lineal simple
El modelo de regresion lineas simple tiene un analisis en el que intervienen dos o mas variables.
tambien son conocidos como analisis de regresion multiple
Modelo de regresion y ecuacion de regresion
En el ejemplo de los restaurantes Armand’s Pizza Parlors, la población consta de todos los restaurantes Armand. Para cada restaurante de la población, hay un valor x (población estudiantil) y un correspondiente valor y (ventas trimestrales).
se le llama modelo de regresión. es una variable aleatoria que se conoce como término del error
Ecuacion de regresion estimada
Regresión simple estimada se le llama recta de regresión estimada; b0 es la intersección con el eje Y y b1 es la pendiente
en la práctica no se conocen los valores de estos parámetros y es necesario estimarlos usando datos muestrales. Se calculan estadísticos muestrales (que se denotan b0 y b1) como estimaciones
.
El análisis de regresión no puede entenderse
como un procedimiento para establecer una relación de causa y efecto entre las variables
Metodo de minimos cuadrados
es un método en el que se usan los datos muestrales para hallar la ecuación de regresión estimada
Los diagramas de dispersión para el análisis de regresión se trazan colocando la variable independiente x en el eje horizontal y la variable dependiente y en el eje vertical
El método de mínimos cuadrados proporciona una ecuación de regresión estimada que minimiza la suma de los cuadrados de las desviaciones entre los valores observados de la variable dependiente yi y los valores estimados de la variable dependiente