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准入潜力推荐 - Coggle Diagram
准入潜力推荐
竞品准入
数据
ALK数据覆盖
Roche准入标签
业务假设
行业间可迁移
通过销量，进货频次，销量/频次稳定性，
医院信息，行业信息从现有医院准入样本数据
结合模型推导出当下罗氏药品的准入预测
准入规律可学习
罗氏药品与同class的药品的准入逻辑有一致性
同类型的医院在准入前后的销售变化有一定规律
业务变化可更新
同模式，同分布下的数据集，基于业务反馈，持续校准
随着准入的范围变化，
不同类型医院准入模式信息输入
模型可以增量学习
算法
模型选择
模型效果：
GBDT
可解释性：
逻辑回归
模型指标
准确率
精度
维度
潜力
算法
倍通数据模型
数据
品类
总量
业务假设
占据足够多的份额
代表市场潜力
品类稳定
维度
渗透率
业务假设
cut-off值设为区域内（省）的最高渗透率
ALK的使用量与总量之间的比例是固定
小于cut-off则饱和度低；机会大
大于cut-off则饱和度高；机会小
算法
ALK总量/universe总量
数据