Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

data journalism p2 - Coggle Diagram

- - - - تتمثل إحدى تقنيات تحليل البيانات الأكثر شيوعًا في البحث عن الارتباطات الإحصائية بين سلسلة من الأحداث المختلفة التي يمكن ربطها بعلاقة السبب والنتيجة ، مما يساعد على تفسير ظاهرة معينة. في هذه الممارسة ، من المناسب دائمًا اعتبار أن الارتباط بين المتغيرات قد يكون نتيجة للصدفة أو تأثير متغيرات الطرف الثالث التي لم نأخذها في الاعتبار (ارتباطات زائفة).
      - حتى في حالة وجود ارتباط معقول وغير زائف ، لا يمكن الاستنتاج دون مزيد من التحليل أن هناك علاقة سبب وتأثير بين المتغيرات المرتبطة
      - يُعهد بتحليل البيانات بشكل متزايد إلى الخوارزميات ، لأنها ، من بين أسباب مختلفة ، تعتبر أكثر حيادية ، لكنها أطروحة مشكوك فيها بسهولة حيث تم تصور الخوارزمية وتصميمها وبناؤها من قبل شخص ما ، وبالتالي يمكن أن تحتوي على أخطاء وتحيز لمن صممها ، مما يعكس كل شيء في نتيجة التحليل.
      - على الرغم من التطور المتزايد ، لا يزال يتعين على صحافة البيانات التغلب على العديد من العقبات من أجل ترسيخ نفسها بشكل نهائي. تعمل ثلاثة جوانب على إبطاء صعود صحافة البيانات في إيطاليا ودول أوروبية أخرى:
        
        1- تأثير الهياكل التنظيمية على ممارسات العمل الصحفي
        
        2-تطبيق المبادئ الأخلاقية الأساسية للصحفيين البيانات مثل الانفتاح والشفافية والمشاركة.
        
        3- تميز الثقافة المهنية صحفيي البيانات عن زملائهم المجتمعين في غرف التحرير "التقليدية". تؤثر هذه الثقافة بشدة على الطريقة التي يتعامل بها صحفيو البيانات مع الإنتاج التحريري.
      - تشكيل فريق عمل ثلاثي: أحد التغييرات التي أدخلتها صحافة البيانات ، والتي تظهر في مكاتب تحرير الصحف الكبرى ، هو تشكيل فرق من صحفيي البيانات تتكون تقليديًا من ثلاثة أعضاء مع وظائف محددة. شائع في المملكة المتحدة (بي بي سي)
        
        -صحفي مبرمج: في هذه الحالة لا يوجد فريق من الصحفيين ، بل فريق بيانات مؤلف من صحفيين مبرمجين يعملون مع البيانات الأولية لإنتاج تصورات وصفية يمكن للصحفيين الآخرين تحليلها بعد ذلك. شائع في الولايات المتحدة الأمريكية
        
        الصحفيون التقنيون: في غرف الأخبار التي لا يمكن أن تشكل فريقًا ثلاثيًا ، يُطلب من الصحفيين أيضًا تطوير المهارات الفنية من خلال أن يصبحوا صحفيين تقنيين أو "أحاديي القرن" ، لأنهم نادرون جدًا.
- - - - ينتج الأفراد والمؤسسات كمية غير عادية من البيانات كل يوم. باتباع آثار محادثاتنا وأشكال العمل والتفاعل التي يتم التوسط فيها رقميًا ، من الممكن إعادة بناء ملفات تعريف السلوك الفردي ونماذج المجموعة.
      - هذا هو السبب في أن جميع اللاعبين الكبار في الصناعة الرقمية يقدمون خدمات تتيح للمستخدمين نشر ومشاركة قدر هائل من المحتوى. أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي (Siri ، Alexa ...) ترجع إلى هذا التعلم القائم على البيانات التي تم إنشاؤها ، بوعي أو بطريقة أخرى ، من قبل المستخدمين.
      - في لغة مشتركة ، البيانات هي المصدر النهائي للبحث عن حل أي شكوك. وبالتالي ، فإن القصص المستندة إلى البيانات هي الأكثر احتمالًا ، ولكن هل هي أيضًا أكثر صحة؟ لا ، لأنها قد تستند إلى بيانات غير صحيحة أو غير كاملة تم استخدامها عن قصد أو عن غير قصد لهذا الغرض.
        
        في هذه الحالات ، هناك حاجة لاكتساب المهارات العلمية في مركز التجارة في القصص. لذلك ، فإن القواعد التي تجعل من الممكن موثوقة المصادر سارية المفعول. هذه قضية قضية. الجزء الأول من مشروع القرار التالي ، وهو مشروع مماثل لعمليات الانتخابات ، مما أدى إلى فشل عمليات إعادة التمهيد.
        
        -Raccolta delle ciliegie:
        
        تتمثل هذه الممارسة في تحليل البيانات في الاختيار من بين البيانات المتاحة تلك التي تدعم فرضية معينة مع تجاهل أو إهمال تلك التي تضعفها أو تنكرها. يتم استخدامه بشكل استراتيجي ومتعمد ولكن أيضًا دون وعي ، بسبب التحيزات التي لا نتحكم فيها.