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Misinformation - Coggle Diagram

- - - - profilo
        
        utente definito da contenuto che produce
        
        nome,tempo di iscrizione,foto profilo
      - schemi
        
        si cercano schemi per riconoscere misinf
      - apprendimento supervisionato
        
        tecniche ml
      - etichette
        
        si etichettano diffusori/utenti normali e si vede la differenza dei contenuti
        
        diffusori di misinf cercano di mettere anche messaggi normali in timeline
    - - in genere profili fake hanno pochi amici
      - profili fake sono connessi tra di loro (HOMOPHiLY)
  - - - text matching
        
        vedo quanto contenuto è simile al testo della misinf che gia ho
      - approccio supervisionato
        
        prima raggruppo post da numero limitato di utenti diffusori e poi analizzo testi
    - - usando METADATI
      - nome profilo, tags,...
    - - si capisce come l'informazione si diffonde in una rete
      - difficile da utilizzare subito visto che revede che le informazioni siano gia presenti