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Medidas - Coggle Diagram
Medidas
Posición
Cuartiles
Los valores que dividen un conjunto de datos dispuestos en orden ascendente o descendente en cuatro partes iguales, Los cuartiles se denotan por Q1, Q2, Q3.
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Quintiles
representa valores agrupados en 20 %. es util para casos en los que se puede agrupar en 5 sin embaro no es útil si nos interesa que uno de los valores coincida con la mitad de la distribución.
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Deciles
Es uno de los nueve valores que dividen, en diez partes iguales, un grupo de datos ordenados y ademas representa datos agrupados al 10%.
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Percentiles
Divide una serie de datos ordenados en cien partes iguales y se trata de un indicador que busca mostrar la proporción de la serie de datos que queda por debajo de su valor.
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Tendencia central
Media
La media (o promedio) es la medida de tendencia central más popular y conocida. Se puede usar tanto con datos discretos como continuos, aunque su uso es más frecuente con datos continuos y esta es igual a la suma de todos los valores del conjunto de datos dividida por el número de valores del conjunto de datos.
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Mediana
La mediana es la puntuación media de un conjunto de datos que se ha organizado en orden de magnitud, a diferencia de la media La mediana se ve menos afectada por los valores atípicos y los datos sesgados
La mediana es el valor medio en la distribución cuando los valores se organizan en orden ascendente o descendente. La mediana divide la distribución por la mitad (hay un 50 % de observaciones a ambos lados del valor de la mediana).
En una distribución con un número impar de observaciones, el valor de la mediana es el valor del medio.
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Cuando la distribución tiene un número par de observaciones, el valor de la mediana es el promedio de los dos valores medios.
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Moda
La moda es la puntuación más frecuente en nuestro conjunto de datos. En un histograma representa la barra más alta en un gráfico de barras o histograma. Por lo tanto, a veces puede considerar el modo como la opción más popular.
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Dispersión
Rango
El rango se refiere a la diferencia entre los valores mínimo y máximo de cada serie, Nos ofrece una buena indicación de qué tan dispersos están los datos
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Desviación estándar
Es la cantidad promedio de variabilidad en su conjunto de datos. Le dice, en promedio, qué tan lejos se encuentra cada valor de la media, Una desviación estándar alta significa que los valores generalmente están lejos de la media, mientras que una desviación estándar baja indica que los valores están agrupados cerca de la media.
Es la raíz cuadrada de la suma de la desviación al cuadrado de la media dividida por el número de observaciones.
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Varianza
Se calcula a partir de la desviación estándar y la media aritmética de la observación y son útiles en las series de datos que tienen las mismas unidades pero diferentes desviaciones estándar. Ayuda en la comparación y representación de series con diferentes unidades.
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