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5 - APRENDIZAJE COGNITIVO, LA ESTRUCTURA DE UN CONCEPTO, El problema…

- - - - Los conceptos presentan atributos relevantes e irrelevantes. Si un sujeto determina correctamente que un objeto/evento es característico de un concepto es reforzado (mediante feedback +) , y es ese refuerzo que aumenta la tasa de respuestas correctas. Como resultado del reforzamiento se asocia el estímulo y la respuesta. El no reforzamiento da como resultado la disminución de la respuesta.
      - Más adelante se reveló que las cogniciones intervienen también en el
        aprendizaje de conceptos.
      - Descrita por Clark Hull el cual consideraba el aprendizaje de conceptos como una forma de aprendizaje discriminativo.
  - - - Un concepto se aprende poniendo a prueba hipótesis sobre la solución correcta.
        
        Si la hipótesis en primera instancia es correcta, el sujeto habrá aprendido el concepto
        
        Si la hipótesis es incorrecta, se formulará
        otra hipótesis y se comprobará después (y así hasta encontrar la correcta)
    - - Enfoque conservador, centrarse en el primer ejemplo positivo del concepto y elegir r en
        cada ensayo posterior un estímulo que difiera solamente en algún atributo del estímulo
        focal. Se repetirá hasta que aprenda el concepto.
      - Exploración simultanea se prueban diferentes hipótesis en un mismo ensayo. Estrategia eficiente, pero supone de recordar mucha información lo que algunas veces conduce a errores.
  - - - Igualación de muestra
        
        Presentar en 1er lugar un estímulo de muestra ( p ej: un círculo) y más tarde 2 estímulos de comparación (p.el: un círculo y un punto).
- - - - Modelos compensatorios: evaluación sistemática de las ventajas e inconveniencias
        de todas las alternativas posibles. Se puede utilizar el modelo aditivo.
      - Modelos no compensatorios: sugieren que las decisiones se toman comparando
        sólo ciertos aspectos de cada alternativa. Se puede utilizar la estrategia de maximización, seleccionando la alternativa con una valoración más alta en el atributo más importante.
- - - - Problemas bien y mal definidos
        
        Están bien definidos cuando el estado inicial y la
        meta están claros. Sin embargo, cuando alguno de estos estados no está bien definido
        no va a haber criterios definidos para medir el éxito de la resolución del problema.
      - Resolución de problemas mal definidos
        
        Reitman sugirió que la identificación del punto de partida y de la meta es clave para hacer de un problema mal definido uno bueno. Esto se puede hacer generando estructuras adicionales. Los subproblemas se podrán resolver uno a uno, por ende, el plantear un conjunto de subproblemas manejables proporciona la estructura necesaria para convertir un problema mal definido
        en uno bien definido
    - - Algoritmos
        
        Conjunto preciso de reglas que se utilizan para resolver un tipo particular
        de problemas.
      - Heurísticos
        
        Suposición o conjetura que permite resolver un problema
    - - Rigidez funcional
        
        Dificultad que plantea identificar nuevos usos para un objeto
      - Disposición
        
        Tendencia a emplear en futuras tareas un método de solución de problemas ya probado anteriormente.
    - - La naturaleza de la pericia
        
        Se debe tener en cuenta que las personas difieren en cuanto a su capacidad para resolver problemas.
      - La mejora de la capacitad para resolver problemas
        
        Ser consciente del espacio del
        problema, que es el punto de partida, el punto final del problema y todas las posible
        soluciones
        
        Conocer las diferentes estrategias para resolver el problema y cuándo debería emplearse una estrategia particular.
        
        Elección de la solución más eficaz
        
        4.Evitar la rigidez funcional.