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Distribuciones de Probabilidad - Coggle Diagram
Distribuciones de Probabilidad
Discretas
Uniforme
es aquella en la que todos los valores posibles tienen la misma probabilidad de ocurrencia
Bernoulli
Describe el resultado de un experimento con dos posibles resultados.
Binomial
Describe la probabilidad de que ocurra un número específico de éxitos en un número fijo de ensayos independientes.
Binomial Negativa
Describe la probabilidad de que se necesiten un número específico de ensayos para obtener un número fijo de éxitos en un proceso de Bernoulli.
Geométrica
Describe el número de ensayos necesarios para obtener el primer éxito en un proceso de Bernoulli
Hipergeométrica
Describe la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en una muestra aleatoria sin reemplazo.
Poisson
describe el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio determinado en un proceso de Poisson.
Continuas
DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA
Una distribución que asigna la misma probabilidad a todos los valores dentro de un intervalo.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
Una de las más comunes, describe una variable aleatoria continua con una forma de campana y se caracteriza por su media y desviación estándar.
DISTRIBUCIÓN GAMMA
una distribución que generaliza la distribución exponencial y se utiliza para modelar tiempos de espera más complejos.
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
una distribución utilizada para modelar el tiempo entre eventos, caracterizada por su tasa de media.
DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL
Se usa en ingeniería para modelar tiempos de vida de equipos y componentes.
RAZÓN DE FALLA
Describe la probabilidad de que un dispositivo falle en un intervalo de tiempo específico, se usa para el análisis de confiabilidad de sistemas.
DISTRIBUCIÓN BETA
Modela la probabilidad de un evento que puede tener dos posibles resultados, como por ejemplo el éxito o fracaso en una prueba.
DISTRIBUCIÓN DE ERLANG
Describe el tiempo entre k eventos en un proceso de Poisson.
DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADO
Una distribución utilizada en pruebas de hipótesis y análisis de varianza.
DISTRIBUCIÓN EMPÍRICA ACUMULADA
Describe la probabilidad acumulada de una variable aleatoria continua con base en datos observados.