Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
數據指標, 每 {日/週} 新增用戶佔總活躍用戶比例, WAU 延伸數據, 每 {日/週} 人均啟動次數, 以 function…
數據指標
用戶規模&質量
新增用戶
活躍用戶
用戶組成
用戶留存
用戶總活躍天數
用戶流失
參與度（用戶活躍度）
啟動次數
人均啟動次數
使用時長
總使用時長
人均使用時長
單次使用時長
訪問頁面
使用時間間隔
分享
渠道分析
android
android china
ios
功能分析
功能活躍指標
頁面訪問路徑
轉化率
盈利指標
app 訂閱人數
app 訂閱營收
用戶屬性
每 {日/週} 新增用戶佔總活躍用戶比例
\[\frac {每日新增用戶}{每日活躍用戶數}\]
WAU 延伸數據
本週回流用戶、連續活躍2週用戶、忠誠用戶
每 {日/週} 人均啟動次數
\[\frac{每日開啟 \ forest.next \ 次數}{DAU}\]
以 function 的角度計算「用戶規模與數量」底下的五個指標
功能滲透度：\[\frac{用戶造訪的page數}{某功能的 Page 總數}\]
DAU WAU
每 {日/週} 首次啟動 foreset.next 的用戶數量
次日留存、7日留存、14日留存、30日留存
TAD/per week：用戶在每週內 active 了幾天
啟動 forest.next 的總次數（session count）
每 {日/週} 使用 forest.next 的總時長
\[\frac{每日總使用時長}{DAU}\]
\[\frac{每日總使用時長}{啟動 app 次數}\]
page_view 的分佈
可以用長條圖畫不同 page_view count 的分佈（特定時間/不同時間比較）
單一用戶相鄰兩次開 app 的時間區隔
從打開 app 到離開的每一個訪問&跳轉
sankey diagram
\[\frac{跳轉到\ sub\ page \ 的人數}{current \ page \ 的人數}\]
funnel chart
事先定義「關鍵路徑」
截圖／comment