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Engenharia de Software Experimental - Coggle Diagram
Engenharia de
Software
Experimental
Metodos / Abordagem
Experimentos Controlados
/ Positivista
Hipoteses Claras
ideia de amostragem
Controlar é importante. Variáveis além das
escolhidas não devem afetar o experimento
Estudos de Casos
Exploração
Confirmação
Replicações literais(=) / Replicações teóricas(<>)
Amostragem propositiva não aleatória (relevância)
Maior riqueza nos dados
São indicados em casos em que reducionismo de
experimentos controlados é inadequado
A coleta de dados em estudos de caso está mais sujeita
a interpretações e a viés de pesquisadores
Necessita-se de um bom arcabouço de coleta de dados
Validade externa é limitada pelo contexto específico do
estudo
Surveys
/ Positivista
São usadas para identificar características de uma ampla
população de indivíduos
Utiliza questionários de coleta de dados
É difícil controlar viés de amostragem.
Caracteriza-se pela definição de uma amostra
representativa de uma população bem definida
Generalização de amostra
Dados coletados normalmente após o fato ou
fenômeno que se quer avaliar
Baixas taxas de resposta aumentam o risco de viés
Etnografias
/ Construtivista
É uma forma de pesquisa que foca na sociologia
do significado através de observação em campo
Interações Sociais
Foca em como os membros da comunidade entendem
seus papéis culturais e sociais
Perguntas de pesquisa baseadas em comportamentos
coletivos
Observação participativa
É um desafio observar detalhes, coletar dados e
analisá-los evitando pré-conceitos
Pesquisas-Ação
Estuda e Resolve o Problema
Pesquisadores participam do problema,
analisando-o, e tentando melhorar a situação
Dono do Problema
Relacionado à teoria crítica
Existem claros riscos de viés e distorção da
coleta de dados
Ontologia
is about what things are
Epistemologia
is about the way we know things
Mistos
Estratégia sequencial explicativa
Estratégia sequencial exploratória
Estratégia de triangulação concorrente
Variáveis
Variável dependente: número de defeitos por milhares de linhas de código
¨Variáveis de estado: experiência do projetista com o método, experiência em projeto, tipo do sistema
Determine quanto controle você têm sobre estas variáveis
Que variáveis influenciam as características analisadas ?
Variáveis Dependentes
Variáveis Independentes
Variáveis não Controláveis ou de contexto
Indesejadas
Questões de Pesquisa
/ Hipoteses
Perguntas Exploratorias
X existe?
Perguntas de descrição e Classificação
Quais são as propriedades de X?
Perguntas comparativas-descritivas
Como X difere de Y?
Perguntas de frequência e distribuição
X ocorre com que frequência?
Perguntas descritivas de processo
Como X funciona normalmente?
Perguntas de relacionamentos
X e Y são relacionados?
Perguntas de causalidade
X causa o acontecimento de Y?” ou “X inibe o
acontecimento de Y?
Perguntas de causalidade comparativas
X causa mais o acontecimento de Y do que Z?
Interação da causalidade-comparativa
X ou Z causa o acontecimento de Y em uma
condição em especial?
Perguntas de design
Qual o método mais eficaz de se chegar a X?
Quais estratégias ajudam a chegar a X?”
Posicionamentos Filosóficos
Positivismo
Construtivismo
Teoria Critica
Pragmatismo
Protocolos
critérios de avaliação de
validade ajuda a melhorar
Questão de Pesquisa
Posicionamento Filosofico
Metodo
Teoria
Procedimentos de Execução
Artefatos e Instrumentos Usados
Estudos
Paradigma
Observa o mundo ou soluções existentes;
Propõe um modelo de comportamento ou solução melhor;
Mede e analisa modelo experimentalmente
Valida (ou refuta) hipóteses e modelo
Repete o processo para evoluir o conhecimento
Análise Qualitativa x Análise Quantitativa
O que será medido
Como medir a qualidade
Quais os riscos à validade dos resultados
Preocupa-se em assegurar que a relação
entre o tratamento e o resultado é causal
Controlados
Qual destes fatores serão estudados, controlados e ignorados
Observacionais
Caracteristicas
Estudos In Vivo
¨Estudos in Vitro
¨Estudos in Virtuoe in Silico
Objetivo Estudo
Foco, Finalidade , Perspectiva, Contexto
Ambiente
O que não pode ser Respondidas ou em Aberto
Empacotamento
Como os resultados serão analisados
Que formato experimental será usado
Artefatos e Instrumentos Usados
Tratamentos de Dados
Processo Experimentação
O tamanho do efeito é significante e
importante?
Artefatos Produzidos
(Lições Aprendidas, Sugestões
de Modificações e Evolução)
Há excessiva variação nos resultados?
Treinamento
Fatores
Participantes
Categorias/Blocos
Distribuição Alheatória
K Fatores x N Alternativas
N Elevado a K
Comparativos
Mecanismos de Análise
Testes Estatísticos
Critérios de Eliminação de pontos fora da curva
Análise de Validade
Validade Interna
Validade Externa
Validade de Conclusão
Validade de Construção
Minha amostra é suficiente?
Análise de ameaças (validity threats)
Custos
Custo de Estudo Experimental
Custos de Planejamento
Custos de Execução
Custos de análise
Custos de Empacotamento
Planos Experimentais
DIC -Aleatorio
DBC - Grupo homogêneo de unidade experimentais.
Aleatorização feita dentro de blocos
DQL - Combinação de níveis dos dois fatores de ruído (linha, coluna).
Quadrado grego latino
