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Diseño de investigación - Coggle Diagram
Diseño de investigación
son técnicas que se requieren para resolver problemas científicos
son
investigación Cientifica
Nivel Teórico- conceptual
Consiste en las representaciones o esquemas de los fenómenos, en los que se incluyen hipótesis y modelos o teorías.
Características de la hipótesis según (kerlinger y lee 2002)
Dirigir la investigación
Se deducen de las teorías o de un conjunto de investigación previas
Se pueden someter a prueba: para saber si son verdadera o falsa
Son predicciones de tipo para establecer relaciones en la Variable A y B
Son independientes de los valores y opiniones de una persona
Nivel técnico - Metodológico
En esta etapa, es muy importante que los investigadores tomen decisiones apropiadas. De lo contrario, podría poner en riesgo la validez de su investigación.
Se deberá decidir cuál es la mejor manera de proceder para recoger datos que le permitan solucionar el problema de la investigación. Tendrá que responder a las siguientes preguntas: cómo se seleccionará la muestra, cómo se formarán los grupos, cómo se manipulará la variable independiente, cómo se medirá la variable dependiente, cómo se controlarán las variables de confundido, etc.
Existen tres maneras de dar respuestas a los problemas de investigación o también se podría decir de recopilar datos:
Manipulando la información dependiendo del ambiente de la situación y controlarla para ver qué sucede (aquí se utiliza un diseño experimental o experimento verdadero).
En este segundo aspecto se manipula la información pero no se tiene totalmente controlada y también se espera a ver qué sucede ( esto es un diseño cuasi experimental)
En este tercer punto podemos ver lo que está ocurriendo con el fenómeno en el ambiente en una forma natural y no sé interfiere ( esto es un diseño no experimental).
Nivel analítico-estadístico
en esta etapa se analizan los datos y la interpretación en cuanto a los resultados analíticos. En este nivel se basa en las decisiones que el investigador haya tomado en el nivel técnico metodológico. Se verán cómo se ha seleccionado la muestra, qué tipo de diseño se ha utilizado, el número de variables independientes, el número de variables dependientes, la escala de medida de las variables, delimitarán las opciones del análisis estadístico del que se habrá de valer para resolver el problema de su investigación. Hasta los científicos que utilizan la estadística utilizarán este método para tomar decisiones en todas las etapas previas.
Planificación de la investigación Ciéntiica
esto viene siendo el primer paso de investigación científica
en donde se
planteará el problema de la investigación.
Formulará la hipótesis.
seleccionará la estrategia para solventar
recogerá los datos.
analizará los datos
Interpretará los resultados estadísticos
Elaborará las conclusiones
Tipos de Diseños
Un plan de acción estructurado que tiene como objetivo recaudar datos relevantes para los problemas planteados dependiendo de los objetivos básicos.
tres tipos de diseños:
Diseño experimental
Diseño cuasi- experimental
Diseño no experimentales
Diseños experimentales clásicos
Planes para establecer sujetos en condiciones experimentales y análisis estadísticos relacionados con el plan. Diseño de un experimento para investigar una hipótesis científica:
son
Formulación de la hipótesis estadística a partir de la hipótesis científica.
Determinación de las condiciones experimentales que van a utilizarse (variable independiente), la medida que va a registrarse (variable dependiente) y las variables de posible confundido.
Especificación del número de sujetos y de la población de la que se extraerá la muestra.
Especificación del procedimiento para asignar los sujetos a las condiciones experimentales.
Determinación del análisis estadístico que se llevará a cabo.
Es de uno Proceso persigue el desarrollo de explicaciones sistemáticas, Objetivo y estricto los fenómenos, y que para esto se usa el método científico.
característica que deben presentar los fenómenos para poderlos investigar
Los fenómenos que puede verse nuevamente en una personas son los que están expuestos a investigación cientifica para así los científicos puedan asegurarse de que sus resultados puedan ser vistos y comprobados por otros investigadores.
Clasificación de los diseños
experimentales clásicos
existen 4 criterios
Primer criterio: clasifica los diseños en función del número de variables independientes que se manipulan.
se distinguen en:
-Diseños simples: en los que se manipula una sola variable independiente.
-Diseños factoriales: en los que se manipulan dos o más variables independientes.
El segundo criterio clasifica los diseños en función del número de variables dependientes que se registren. Se encuentras los diseños univariables.
El tercer criterio clasifica los diseños en función del número de observaciones por sujeto y condición experimental. Aquí se diferencia el diseño transversal.
El cuarto criterio de clasificación diferencia los diseños en función de su capacidad para controlar las variables extrañas y reducir la variancia de error. Aquí encontramos el diseño de agrupar al azar.