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Gestión de datos en organizaciones, . - Coggle Diagram

- - - - Establece un enfoque para el diseño, planificación, implementación, y gobierno de una arquitectura.
      - Dimensiones: Negocios, tecnologías, datos y aplicaciones
    - - Utilizado para el diseño e implementación de arquitecturas empresariales
      - Clasificaciones
        
        Preguntas como Qué, cómo, dónde, quién, cuándo y por qué
        
        Visiones: Identificación del alcance, requerimientos, diseño lógico, diseño físico, configuración e implementación.
- - - - Ejecución y utilización de tecnologías
      - Datos de fuentes clásicas
  - - - Función
        
        Disposición de elementos físicos, lógicos y procedimientos entorno a la extracción, almacenamiento y explotación de datos.
- - - - Almacenar grandes volúmenes de datos en su forma original y sin estructurar, para que puedan ser procesados y analizados de manera flexible y escalable.
    - - Combinar la flexibilidad y escalabilidad de un data lake con la estructura y capacidad de análisis de un data warehouse, permitiendo una gestión y análisis de datos más eficiente y efectiva.
    - - Crear una base de datos centralizada y optimizada para el análisis de datos de una empresa u organización.
  - - - Almacena y permite el acceso a los datos mediante relaciones existentes entre sí. Se relaciona con la estadística tradicional donde los datos se organizan en tablas.
    - - Diseñado para la manipulación de grandes volúmenes de datos. Considera datos tanto relacionados como no relacionados. Estas bases muestran mayor flexibilidad, existen diversas maneras de mapear los datos.
- - - - Ingeniero Big Data Su responsabilidad esta asociada a la adaptación del modelo de datos determinada por la organización.Se dedican a la preparación de datos mediante el diseño y la optimización de proceso relacionados.
      - Cientifico de datos Su responsabilidad es extraer conocimientos de los datos a partir de la detección de relaciones ocultas y patrones en los datos de manera que se genere valor para los procesos y productos de la organización.
      - Consultor de negocios Big Data Su responsabilidad es la identificación de necesidades de negocios susceptibles de ser cubiertas mediante la implementación de proyectos de analítica avanzada.
      - Arquitecto Big Data Su responsabilidad se centra en garantizar las bases en la organización para la gestión y análisis de datos.
- - - - COBIT Es un marco de trabajo creado por la organización ISACA.La característica destacada para este marco, resulta ser su orientación hacia los negocios.Vinculando objetivos organizacionales.De esta forma aporta métricas que permiten medir resultados.
      - Normas ISO 38500 Se reconoce a las normas ISO 38500 (2008) como las primeras normas internacionales ligadas al gobierno de la tecnología de la información para las organizaciones.Estas normas establecen estándares para el gobierno de procesos y para lo toma de decisiones en relación con las tecnologías de la información y comunicación, proponiendo un modelo global que permita hacer efectivo el gobierno de la tecnología de la infromación.
        
        Responsabilidad
        
        Estrategia
        
        Define 5 principios
        
        Adquisición
        
        Conformidad
        
        Comportamiento humano
        
        Las normas ISO proponen conseguir la implementación los principios a partir de: Evaluar ,Dirigir y Monitorear.
- - - - Ante tantos datos, se debe seleccionar las fuentes de mayor beneficio a menor costo
        
        Ejemplos: Bases de datos, Máquina a máquina, datos de transacciones, web y social media, datos biométricos, plataforma, open data, datos producidos por humanos, ciudades inteligentes.
    - - No estructurados: No están contenido por ninguna estructura ni responde a un esquema
      - Semiestructurados: No responde a un orden estricto predefinido pero si existe un esquema
      - Estructurados: Su recopilación implica una definición previa de su estructura
    - - Datos alternativos: Extraídos de canales no tradicionales
      - Datos externos: Provenientes del exterior de la organización
      - Datos internos: Provenientes de la operación interna
    - - Ingesta única: Proyectos útiles para tomar decisiones puntuales.
      - Ingesta periódica: Se define una frecuencia de extracción de datos en función de las necesidades del proyecto.
      - Ingesta en tiempo real: Implica que los datos se capturan y almacenan en el mismo momento que son producidos.