Proceso general de la investigación
Etapas del proceso
Planificar investigación
Realizar investigación
Comunicar conclusiones
Acciones del investigador
Elaborar proyecto
Recoger y analizar datos
Redactar informe
Perspectiva general del proceso
Área problemática
Teoría
Planteamiento del problema
Revisión de la literatura
Hipótesis
Metodología
Técnicas de recogida de datos
Hechos/datos
Técnicas de análisis de datos
Descripción
Generalización
Explicación
Conclusiones
El estudio del planteamiento del problema se aborda mediante la descripción de algunos de los aspectos que más lo caracterizan
Etapas
Tipos
Abierto
Hipótesis
Inductiva
Orientación
Cerrado
Hipótesis
Deductiva
Orientación
Comprobar
Procedimientos
La vía deductiva
La vía inductiva
Fuentes
La práctica educativa
La teoría
La observación
Generar
Valoración del problema
Identificación y delimitación del problema
Formulación del problema en forma de pregunta
Elección de un área problemática
Real
Relevante
Factible
Resoluble
Marco teórico
Expone y analiza las teorías o grupos de teorías que sirven de fundamento para explicar los antecedentes e interpretar los resultados de la investigación (Mtinch y Ángeles, 1988).
Elaboración
Revisión de fuentes bibliográficas
Análisis de contenido (elaborar fichas bibliográficas y de campo)
Organización del material (revisar y organizar ficheros)
Diseño del esquema del marco teórico
Construcción
Para Kerlinger (1985) es una expresión conjetural de la relación que existe entre dos o más variables
Cuentan con dos rasgos
Son contrastables empíricamente
Están bien fundamentadas
Clasificación
El nivel de concreción
El origen
Hipótesis deductivas
Hipótesis inductivas
Surgen de las observaciones o reflexiones sobre la realidad
Surgen del campo teórico
Hipótesis conceptual
Hipótesis operativa
Hipótesis estadística
Formulación de hipótesis
Según como se formule la relación, las hipótesis se pueden enunciar de tres formas
Enunciado preposicional
Hipótesis nula
Implicación condicional
Variable
Es una característica o atributo que puede tomar diferentes valores o expresarse en categorías
Se definen de varias formas
De forma conceptual o constitutiva
De forma operativa
Escalas de medida
Nominal
Se aplica a las variables cualitativas; permite clasificar los objetos e individuos según sean iguales o no con respecto a una característica
Ordinal
Clasifica los objetos e individuos según el orden que ocupan con
respecto a una característica
Intervalos
Permite medir los objetos e individuos indicando si son superiores o no a otros con respecto a una característica e indicar la distancia entre ellos
Escala de razón o proporcional
Son escalas que añaden a las de intervalo la
existencia del cero absoluto
Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la frecuencia, la moda, el coeficiente de contingencia, etc
Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la mediana, los centiles, la correlación ordinal, etc
Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la desviación típica, la correlación, etc
Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la media geométrica, el coeficiente de variación, etc
Clasificación
Según el punto de vista teórico-explicativo
Variables respuesta
Variables organísmicas
Variables estímulo
Cualquier condición externa natural o social que pueda afectar
a la conducta del individuo
Las que se manifiestan en la conducta del individuo como
efecto de una variable estímulo
Cualquier característica del individuo que pueda mediar o
intervenir entre las variables anteriores
Según la naturaleza de las variables
Cualitativa
Es una característica que se expresa en categorías
Modalidades
Dicotómica
Politómica
Cuantitativa
Cuantitativa discreta
Cuantitativa continua
Es la variable que puede tomar cualquier valor entero o
fraccionario dentro de un continuum
Es la variable que por su naturaleza intrínseca sólo puede tomar
determinados valores enteros
Según el criterio metodológico
Variable independiente (VI)
Es la característica que el investigador observa o manipula
deliberadamente para conocer su relación con la variable dependiente
Variable activa
Es la variable independiente susceptible de manipulación directa y deliberadamente
Variable atributiva o asignada
Es la variable independiente que no es posible manipular
activamente
Variable dependiente (VD)
Es la característica que aparece o cambia cuando el
investigador aplica, suprime o modifica la variable independiente
Variable interviniente
Son las características ajenas al experimento que influyen
en los resultados o pueden desvirtuarlos
Universo Colectivo hipotético
Población
Muestra
Muestreo
Ciclo
Universo población
Muestra invitada
Muestra aceptante
Muestra productora de datos
Conclusiones y generalizaciones
Tipos
Probabilístico
No probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Garantiza la misma probabilidad de ser elegido a cada
elemento de la población y la independencia de selección de cualquier otro
Muestreo sistemático
Es una variante del anterior
Muestreo estratificado
Este muestreo se utiliza cuando la población está constituida en estratos, conjuntos de la población con homogeneidad con respecto a la característica que se estudia
Muestreo estratificado proporcional
Cada estrato queda representado en la muestra
en proporción exacta a su frecuencia en la población total
Muestreo estratificado constante
La muestra se obtiene seleccionando un número
igual de individuos de cada estrato
Muestreo por conglomerados o grupos
Este tipo de muestreo se utiliza cuando los
individuos de la población constituyen grupos naturales o conglomerados
El muestreo por conglomerados o grupos sigue estos pasos
- La población se divide en grupos o conglomerados
- Se seleccionan aleatoriamente los conglomerados
- Los sujetos de los conglomerados constituyen la muestra
Muestreo polietápico
Sigue una secuencia de etapas de selección de unidades muestrales de mayor rango a otros de menor, hasta llegar a los individuos que constituyen la muestra (distrito escolar, escuelas, aulas, alumnos)
Muestreo accidental o casual
El criterio de selección de los individuos depende de la
posibilidad de acceder a ellos
Muestreo intencional u opinático
Se eligen los individuos que se estima que son
representativos o típicos de la población
Muestreo por cuotas
Consiste en fijar unas «cuotas». Cada cuota consiste en un
número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones
Representatividad de la muestra
Fox (1981) señala que para conseguir la representatividad se requieren condiciones
a) Saber qué características (variables) están relacionadas con el problema
b) Capacidad para medir esas características (variables)
c) Poseer datos de la población sobre las características para utilizarlos como base de comparación
Tamaño de la muestra
a) Determinación del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas (más de 100 000 individuos)
b) Determinación del tamaño de la muestra para poblaciones finitas (menos de 100 000 individuos)
Error muestral
El error muestral se define como la diferencia entre el parámetro de una población y el estadístico de una muestra
Se deben a dos causas principales
a) Error de sesgo (la muestra
no es representativa de la población)
b) Error aleatorio (debido al azar)
Diversidad metodológica
Perspectivas metodológicas
Empírico-analítica
Toma los métodos de las ciencias físico-naturales, considerados como el modelo del conocimiento científico
Rasgos
Naturaleza de la realidad
Finalidad de la investigación
Naturaleza de la relación investigador-objeto investigado
Problemas que investiga
Papel de los valores
Teoría y práctica
Criterios de calidad
Instrumentos
Análisis de los datos
Humanístico-interpretativa
Se centra en las personas y analiza las interpretaciones que hace del mundo que le rodea y de su relación con él (Denzin, 1989)
Rasgos
Naturaleza de la realidad
Finalidad de la investigación
Naturaleza de la relación investigador-objeto investigado
Problemas que investiga
Papel de los valores
Teoría y práctica
Criterios de calidad
Instrumentos
Análisis de datos
Orientada a la práctica educativa: toma de decisiones y cambio
Es la investigación educativa que se diseña, realiza y comunica con el propósito específico de proporcionar información para la toma de decisiones (Keeves, 1988; Nisbet, 1988)