Proceso general de la investigación

Etapas del proceso

Planificar investigación

Realizar investigación

Comunicar conclusiones

Acciones del investigador

Elaborar proyecto

Recoger y analizar datos

Redactar informe

Perspectiva general del proceso

Área problemática

Teoría

Planteamiento del problema

Revisión de la literatura

Hipótesis

Metodología

Técnicas de recogida de datos

Hechos/datos

Técnicas de análisis de datos

Descripción

Generalización

Explicación

Conclusiones

El estudio del planteamiento del problema se aborda mediante la descripción de algunos de los aspectos que más lo caracterizan

Etapas

Tipos

Abierto

Hipótesis

Inductiva

Orientación

Cerrado

Hipótesis

Deductiva

Orientación

Comprobar

Procedimientos

La vía deductiva

La vía inductiva

Fuentes

La práctica educativa

La teoría

La observación

Generar

Valoración del problema

Identificación y delimitación del problema

Formulación del problema en forma de pregunta

Elección de un área problemática

Real

Relevante

Factible

Resoluble

Marco teórico

Expone y analiza las teorías o grupos de teorías que sirven de fundamento para explicar los antecedentes e interpretar los resultados de la investigación (Mtinch y Ángeles, 1988).

Elaboración

Revisión de fuentes bibliográficas

Análisis de contenido (elaborar fichas bibliográficas y de campo)

Organización del material (revisar y organizar ficheros)

Diseño del esquema del marco teórico

Construcción

Para Kerlinger (1985) es una expresión conjetural de la relación que existe entre dos o más variables

Cuentan con dos rasgos

Son contrastables empíricamente

Están bien fundamentadas

Clasificación

El nivel de concreción

El origen

Hipótesis deductivas

Hipótesis inductivas

Surgen de las observaciones o reflexiones sobre la realidad

Surgen del campo teórico

Hipótesis conceptual

Hipótesis operativa

Hipótesis estadística

Formulación de hipótesis

Según como se formule la relación, las hipótesis se pueden enunciar de tres formas

Enunciado preposicional

Hipótesis nula

Implicación condicional

Variable

Es una característica o atributo que puede tomar diferentes valores o expresarse en categorías

Se definen de varias formas

De forma conceptual o constitutiva

De forma operativa

Escalas de medida

Nominal

Se aplica a las variables cualitativas; permite clasificar los objetos e individuos según sean iguales o no con respecto a una característica

Ordinal

Clasifica los objetos e individuos según el orden que ocupan con
respecto a una característica

Intervalos

Permite medir los objetos e individuos indicando si son superiores o no a otros con respecto a una característica e indicar la distancia entre ellos

Escala de razón o proporcional

Son escalas que añaden a las de intervalo la
existencia del cero absoluto

Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la frecuencia, la moda, el coeficiente de contingencia, etc

Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la mediana, los centiles, la correlación ordinal, etc

Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la desviación típica, la correlación, etc

Estadísticos aplicables a la variable medida con esta escala son la media geométrica, el coeficiente de variación, etc

Clasificación

Según el punto de vista teórico-explicativo

Variables respuesta

Variables organísmicas

Variables estímulo

Cualquier condición externa natural o social que pueda afectar
a la conducta del individuo

Las que se manifiestan en la conducta del individuo como
efecto de una variable estímulo

Cualquier característica del individuo que pueda mediar o
intervenir entre las variables anteriores

Según la naturaleza de las variables

Cualitativa

Es una característica que se expresa en categorías

Modalidades

Dicotómica

Politómica

Cuantitativa

Cuantitativa discreta

Cuantitativa continua

Es la variable que puede tomar cualquier valor entero o
fraccionario dentro de un continuum

Es la variable que por su naturaleza intrínseca sólo puede tomar
determinados valores enteros

Según el criterio metodológico

Variable independiente (VI)

Es la característica que el investigador observa o manipula
deliberadamente para conocer su relación con la variable dependiente

Variable activa

Es la variable independiente susceptible de manipulación directa y deliberadamente

Variable atributiva o asignada

Es la variable independiente que no es posible manipular
activamente

Variable dependiente (VD)

Es la característica que aparece o cambia cuando el
investigador aplica, suprime o modifica la variable independiente

Variable interviniente

Son las características ajenas al experimento que influyen
en los resultados o pueden desvirtuarlos

Universo Colectivo hipotético

Población

Muestra

Muestreo

Ciclo

Universo población

Muestra invitada

Muestra aceptante

Muestra productora de datos

Conclusiones y generalizaciones

Tipos

Probabilístico

No probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Garantiza la misma probabilidad de ser elegido a cada
elemento de la población y la independencia de selección de cualquier otro

Muestreo sistemático

Es una variante del anterior

Muestreo estratificado

Este muestreo se utiliza cuando la población está constituida en estratos, conjuntos de la población con homogeneidad con respecto a la característica que se estudia

Muestreo estratificado proporcional

Cada estrato queda representado en la muestra
en proporción exacta a su frecuencia en la población total

Muestreo estratificado constante

La muestra se obtiene seleccionando un número
igual de individuos de cada estrato

Muestreo por conglomerados o grupos

Este tipo de muestreo se utiliza cuando los
individuos de la población constituyen grupos naturales o conglomerados

El muestreo por conglomerados o grupos sigue estos pasos

  1. La población se divide en grupos o conglomerados
  1. Se seleccionan aleatoriamente los conglomerados
  1. Los sujetos de los conglomerados constituyen la muestra

Muestreo polietápico

Sigue una secuencia de etapas de selección de unidades muestrales de mayor rango a otros de menor, hasta llegar a los individuos que constituyen la muestra (distrito escolar, escuelas, aulas, alumnos)

Muestreo accidental o casual

El criterio de selección de los individuos depende de la
posibilidad de acceder a ellos

Muestreo intencional u opinático

Se eligen los individuos que se estima que son
representativos o típicos de la población

Muestreo por cuotas

Consiste en fijar unas «cuotas». Cada cuota consiste en un
número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones

Representatividad de la muestra

Fox (1981) señala que para conseguir la representatividad se requieren condiciones

a) Saber qué características (variables) están relacionadas con el problema

b) Capacidad para medir esas características (variables)

c) Poseer datos de la población sobre las características para utilizarlos como base de comparación

Tamaño de la muestra

a) Determinación del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas (más de 100 000 individuos)

b) Determinación del tamaño de la muestra para poblaciones finitas (menos de 100 000 individuos)

Error muestral

El error muestral se define como la diferencia entre el parámetro de una población y el estadístico de una muestra

Se deben a dos causas principales

a) Error de sesgo (la muestra
no es representativa de la población)

b) Error aleatorio (debido al azar)

Diversidad metodológica

Perspectivas metodológicas

Empírico-analítica

Toma los métodos de las ciencias físico-naturales, considerados como el modelo del conocimiento científico

Rasgos

Naturaleza de la realidad

Finalidad de la investigación

Naturaleza de la relación investigador-objeto investigado

Problemas que investiga

Papel de los valores

Teoría y práctica

Criterios de calidad

Instrumentos

Análisis de los datos

Humanístico-interpretativa

Se centra en las personas y analiza las interpretaciones que hace del mundo que le rodea y de su relación con él (Denzin, 1989)

Rasgos

Naturaleza de la realidad

Finalidad de la investigación

Naturaleza de la relación investigador-objeto investigado

Problemas que investiga

Papel de los valores

Teoría y práctica

Criterios de calidad

Instrumentos

Análisis de datos

Orientada a la práctica educativa: toma de decisiones y cambio

Es la investigación educativa que se diseña, realiza y comunica con el propósito específico de proporcionar información para la toma de decisiones (Keeves, 1988; Nisbet, 1988)