İntrakraniyal basıncın (ICP) izlenmesi, birçok nörolojik durumda teşhis ve tedaviyi yönlendirmek için anahtardır. Mevcut izleme yöntemleri oldukça invazivdir ve kullanımlarını en kritik hastalarla sınırlandırmaktadır. Serebral kan akış hızı (CBFV) ve arteriyel kan basıncı (ABP) dalga formlarından invaziv olmayan ICP tahminine yönelik daha önce geliştirilmiş bir yaklaşıma dayanarak, algoritmayı gerçek zamanlı ICP tahminleri üretebilen gömülü bir cihaza (LPC4337 mikrodenetleyici) uyguladım. noninvaziv olarak elde edilen ABP ve CBFV ölçümleri. Ayrıca, ABP ve CBFV izleme donanımı için çevresel arabirimler ve klinik kullanım ve alım sonrası analiz için görüntüleme ve kayıt işlevleriyle eksiksiz bir tıbbi cihaz prototipi ürettim. Mevcut cihaz, dakikada bir ortalama ICP tahmini üretiyor ve gerekli hesaplamaları ortalama 410 ms'de gerçekleştirebiliyor. İnvaziv olmayan ICP'nin gerçek zamanlı tahminleri, algoritmanın orijinal toplu mod MATLAB uygulamasından 0,34 mmHg (RMSE) farklıydı. Bu tezin katkıları, çeşitli klinik ortamlarda gerçek zamanlı invazif olmayan ICP tahmini hedefine doğru bir adım atmaktadır.