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Weka範例實作 - Coggle Diagram
Weka範例實作
分類模式選項
資料分割
Testmode:split66.0%train,remaindertest
66%為訓練資料,30%為測試資料
使用訓練集
9份訓練1份測試
10折交叉驗證
也稱為循環估計
其它子集為驗證集或測試集
一開始的子集被稱為訓練集
設定fold次數
9份作訓練1份做測試
研究問題
預測哪些乘客在鐵達尼號沉船中倖存
鐵達尼號生存分析
倖存率高的可能原因
SocialTitle(社交頭銜)
IncomeClass(收入水平)
Age(年齡層)
Sex(性別)
SocialClass(社交地位)
FamilyRole(家庭角色)
CabinArea(艙位所在區域)
Mates(夥伴數量)
FamilySize(同船的家庭成員數量)
TravelAlone(是否孤身上路)
Weka決策樹分析
大致可以觀察出
頭等艙存活機會較高
女性存活的機會比男性來得高
分析與討論
大致可以觀察出
可能有帶兄弟姊妹、老婆丈夫的乘客存活機會較高
有帶小孩父母親的存活機會較高
頭等艙存活機會較高
從S碼頭出發有可能艙位比較低,存活機會較低
女性存活的機會比男性來得高