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SOFTWARE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICACIÓN DE ENFERMEDADES …
SOFTWARE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICACIÓN DE ENFERMEDADES
PASOS A SEGUIR PARA EJECUTAR MI PRODUCTO
RECOPILAR MUCHOS DATOS MÉDICOS Y ENFERMEDADES
DISEÑAR LA ARQUITECTURA DEL SOFTWARE
HACER MUCHAS PRUEBAS AL SOFTWARE HASTA QUE SEA LO MÁS EFECTIVO POSIBLE SIN ERRORES YA QUE ES MUY IMPORTANTE QUE NO TENGA ERRORES
LANZAMIENTO DE MI PRODUCTO AL MERCADO
DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE RÁPIDO Y ENTENDIBLE
BENEFICIARIOS DEL PRODUCTO
MÉDICOS Y ESPECIALISTAS DE LA SALUD
PACIENTES QUE BUSCAN UN DIAGNÓSTICO RÁPIDO Y EFICIENTE
HOSPITALES Y CLÍNICAS QUE DESEAN MEJORAR LA ATENCION MEDICA
INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN MÉDICA QUE BUSCAN MEJORAR LA COMPRESIÓN Y TRATAMIENTO DE ENFERMEDADES
EMPRESAS DE SALUD QUE BUSCAN REDUCIR COSTOS Y MEJORAR LA CALIDAD DE ATENCIÓN
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Watson Health (IBM)
Infermedica
Buoy Health
Ada Health
K Health
MATERIALES IMPORTANTES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BASE DE DATOS SOBRE LAS ENFERMEDADES
PROGRAMACIÓN AVANZADA
DISEÑO DE SISTEMAS
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
IDENTIFICACIÓN DE ENFERMEDADES Y FACTORES DE RIESGO
RECOMENDACIONES DE TRATAMIENTO PERSONALIZADO
ANALISIS DE SÍNTOMAS Y SIGNOS
ACTUALIZACIONES CONSTANTES DE LA BASE DE DATOS
INTEGRACIÓN CON HISTORIALES MÉDICOS DEL PACIENTE