Data Analysis
( Phân tích dữ liệu )
1.Introduction to Data Analysis
- Dữ liệu là gì?
- Dữ liệu được sản sinh ra & sử dụng trong doanh nghiệp như thế nào?
- Công việc của người làm dữ liệu là gì?
- Quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh.
2.Analytical Thinking for Data Collection
- Hiểu cơ bản về analytical framework trong việc bóc tách vấn đề cần phân tích dữ liệu.
- Phương pháp build framework tuân thủ nguyên tắc MECE
- Các lỗi sai thường gặp khi xây dựng analytical framework.
3.Data Preparation
- Sử dụng Power Query để chuẩn bị dữ liệu: Reshape table & transform data
- Hiểu cơ bản về database, data-table, column & row
- Mối quan hệ giữa các data-table, thông qua Primary Key & Foreign Key
- Hiểu cơ bản về data model
4.Descriptive Analysis
- Tại sao Data Analyst cần hiểu về thống kê?
- Phân loại dữ liệu & thang đo thống kê.
- Các khái niệm thống kê cần nắm vững: Measure of tendency, Measure of variability, Distribution, Percentile, Correlation...
5.Data Visualization & Insight storytelling
- Khám phá dữ liệu thông qua statistical visualization.
- Visualization Technique cho từng loại dữ liệu (categorical & numerical)
- Kỹ năng đọc số để tìm ra insight và trình bày đề xuất cho bộ phận kinh doanh (data storytelling).
6.Sales Distribution Data Analysis
- Thực hành case study về Sales (retail) data
- Cây tăng trưởng doanh số dựa trên hệ thống kênh phân phối
- Phân tích hiệu quả hoạt động & tiềm năng của các kênh phân phối thông qua các metrics đo lường hiệu quả ngành Bán lẻ
7.User behaviors analysis
- Thực hành case study về Consumer data
- Cây tăng trưởng doanh số từ hành vi mua hàng
- Đánh giá tiềm năng sản phẩm thông qua phân tích dữ liệu mua hàng.
8.Ecommerce Digital Campaign analysis
- Thực hành case study về dữ liệu marketing campaign của doanh nghiệp bán hàng trên sàn Ecommerce
- Phân tích hiệu quả performance marketing đối với doanh thu từng danh mục sản phẩm.
- Rút ra kết luận và đề xuất cải thiện (nếu có)
9.Owned Channel Data Analysis
- Thực hành case study về dữ liệu performance của owned channel (website traffic, user behaviors, ads campaign, Click-through rate for Ecommerce...)
- Phân tích hiệu quả chuyển đổi traffice website giúp tăng cơ hội bán hàng.
- Rút ra kết luận & đề xuất cải thiện (nếu có)