Data Analysis
( Phân tích dữ liệu )

1.Introduction to Data Analysis

  • Dữ liệu là gì?
  • Dữ liệu được sản sinh ra & sử dụng trong doanh nghiệp như thế nào?
  • Công việc của người làm dữ liệu là gì?
  • Quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh.

2.Analytical Thinking for Data Collection

  • Hiểu cơ bản về analytical framework trong việc bóc tách vấn đề cần phân tích dữ liệu.
  • Phương pháp build framework tuân thủ nguyên tắc MECE
  • Các lỗi sai thường gặp khi xây dựng analytical framework.

3.Data Preparation

  • Sử dụng Power Query để chuẩn bị dữ liệu: Reshape table & transform data
  • Hiểu cơ bản về database, data-table, column & row
  • Mối quan hệ giữa các data-table, thông qua Primary Key & Foreign Key
  • Hiểu cơ bản về data model

4.Descriptive Analysis

  • Tại sao Data Analyst cần hiểu về thống kê?
  • Phân loại dữ liệu & thang đo thống kê.
  • Các khái niệm thống kê cần nắm vững: Measure of tendency, Measure of variability, Distribution, Percentile, Correlation...

5.Data Visualization & Insight storytelling

  • Khám phá dữ liệu thông qua statistical visualization.
  • Visualization Technique cho từng loại dữ liệu (categorical & numerical)
  • Kỹ năng đọc số để tìm ra insight và trình bày đề xuất cho bộ phận kinh doanh (data storytelling).

6.Sales Distribution Data Analysis

  • Thực hành case study về Sales (retail) data
  • Cây tăng trưởng doanh số dựa trên hệ thống kênh phân phối
  • Phân tích hiệu quả hoạt động & tiềm năng của các kênh phân phối thông qua các metrics đo lường hiệu quả ngành Bán lẻ

7.User behaviors analysis

  • Thực hành case study về Consumer data
  • Cây tăng trưởng doanh số từ hành vi mua hàng
  • Đánh giá tiềm năng sản phẩm thông qua phân tích dữ liệu mua hàng.

8.Ecommerce Digital Campaign analysis

  • Thực hành case study về dữ liệu marketing campaign của doanh nghiệp bán hàng trên sàn Ecommerce
  • Phân tích hiệu quả performance marketing đối với doanh thu từng danh mục sản phẩm.
  • Rút ra kết luận và đề xuất cải thiện (nếu có)

9.Owned Channel Data Analysis

  • Thực hành case study về dữ liệu performance của owned channel (website traffic, user behaviors, ads campaign, Click-through rate for Ecommerce...)
  • Phân tích hiệu quả chuyển đổi traffice website giúp tăng cơ hội bán hàng.
  • Rút ra kết luận & đề xuất cải thiện (nếu có)