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Fase 1: Entendimiento del negocio - Coggle Diagram
Fase 1: Entendimiento del negocio
La Ciencia de datos
Definición
"La ciencia de datos es el estudio científico de datos para obtener conocimientos." (Microsoft, 2023)
La ciencia de datos combina disciplinas
Matemáticas
Estadistica
Programación
R Studio
Python
Analítica avanzada
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Areas de trabajo (donde pueden laborar)
Negocios
Negocios
Finanzas y Banca
Gobierno
Atencion sanitaria
Telecomunicaciones
Utilidades
Proyectos
Etapas (IBM, s.f.)
1- Ingestión de datos
"Recopilación de datos, tanto datos estructurados sin procesar como datos no estructurados, de todas las fuentes relevantes y mediante diversos métodos" (IBM, s.f.)
2- Almacenamiento y procesamiento de datos
"Limpieza de datos, deduplicación, transformación y combinación de datos mediante trabajos ETL (extraer, transformar, cargar) u otras tecnologías de integración de datos." (IBM, s.f.)
3- Análisis de los datos
"Análisis exploratorio de datos para examinar sesgos, patrones, rangos y distribuciones de valores dentro de los datos." (IBM, s.f.)
En esta fase se generan las hipótesis y ver que datos son relevantes para los modelados de análisis predictivos.
4- Comunicación
"Presentan en forma de informes y otras visualizaciones de datos que facilitan su comprensión (y la de su repercusión en el negocio) a los analistas de negocio y otros responsables de tomar decisiones" (IBM, s.f.)
importancia:
Toma de decisiones basado en el análisis de datos, ademas de realizar predicciones del futuro basándose en los datos de análisis
El Análisis de datos
Definición
"El analista de datos plantea, analiza y arregla los problemas para ofrecerles a las empresas las soluciones para tomar mejores decisiones frente a los desafíos organizacionales." ()
Encontrar tendencias métricas
No trabaja directamente con programación
realiza análisis más específicos y menos automatizados
Puede analizar resultados de alguna campaña de marketing, o alguna campaña de publicidad
Tipos de análisis de datos
Diagnostico
Comparar tendencias y buscar correlacion
Pregunta guia: ¿Por qué pasó?
Predictivo
Tendencias futuras
Pregunta guia: ¿Qué podría pasar?
Descriptivo
Extraer tendencias
Pregunta guia: ¿Qué pasó?
Prescriptivo
Posibles factores y medidas a tomar
Pregunta guía: ¿Qué se debe hacer ahora?
Data driven
software que recolecta la info.
Referencias:
Escuela Britanica de Artes Creativas y tecnologia. (2022). Qué es el análisis de datos: tipos, ejemplos y herramientas
. ebac.
https://ebac.mx/blog/que-es-el-analisis-de-datos
Villanueva, N. (2019). ¿Ciencia de Datos o Análisis de Datos?. Northware.
https://www.northware.mx/blog/ciencia-de-datos-o-analisis-de-datos/
IBM. (s.f.). ¿Qué es la ciencia de datos?.
https://www.ibm.com/mx-es/topics/data-science
Microsoft. (s.f.). ¿Qué es la ciencia de datos?. Azure.
https://azure.microsoft.com/es-mx/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-data-science/#what-scientist