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BIG DATA - Coggle Diagram

- - - - Mineração de dados: o uso de bancos de dados, estatísticas e aprendizado de máquina para revelar tendências em conjuntos de dados grandes.
      - Geração de relatórios: o compartilhamento de análises de dados com as partes interessadas para que elas possam tirar conclusões e tomar decisões.
      - Benchmarking e métricas de desempenho: a comparação de dados de desempenho atuais e históricos para acompanhar o desempenho em relação às metas, geralmente com o uso de painéis personalizados.
      - Análise descritiva: o uso da análise de dados passados para descobrir o que aconteceu.
      - Consultas: fazendo perguntas específicas aos dados, o BI extrai as respostas dos conjuntos de dados.
      - Análise estatística: a aplicação dos resultados da análise descritiva para explorar os dados em mais profundidade usando conceitos estatísticos (por exemplo, como e por que determinada tendência ocorreu).
      - Visualização de dados: o processo de transformar a análise de dados em representações visuais, como gráficos, diagramas e histogramas, para facilitar o consumo dos dados.
      - Análise visual: a exploração dos dados através de histórias visuais para comunicar informações conforme necessário e manter-se no fluxo da análise.
      - Preparação de dados: o processo de compilar várias fontes de dados, identificar as dimensões/medidas e prepará-las para a análise de dados.
- - - - A ciência de dados tem aplicação em quase todos os setores, como:
      - E-commerce: personalização e recomendação
      - Entretenimento: personalização, recomendação, retenção, riscos
      - Marketing Digital: anúncios multiplataforma direcionados em realtime
      - Mídias Sociais: aumento da retenção de usuários, habilidade para detectar padrões de comportamento e sentimento do usuário, reconhecimento facial