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BIG DATA - Coggle Diagram

- - - - Medidas de Tendência Central -
        Média
        Mediana
        Medida de Dispersão
        Desvio padrão
  - - - A habilidade de obter, entender, processar, extrair valor, visualizar e se comunicar com dados vai ser extremamente importante nas próximas décadas, não só no nível profissional, mas também na educação, da educação infantil ao ensino superior, pois agora nós temos basicamente dados em todos os cantos gratuitamente
    - - Data Enginer
      - Data Scientist
      - Data Analyst
    - - Python
      - Google Colab
      - Numpy
      - Pandas
      - Scikit
      - Prophet
  - - - Aquisição dos dados.
      - Certifique se os dados a serem buscados, estão sendo medidos da forma correta.
      - Limpar e refinar os dados encontrados.
    - - É a etapa para você familiarizar-se com os dados.
      - Buscar o entendimento de todas as informações medidas
      - Buscar padrões.
    - - Contar a história dos dados analisados
      - Fazer previsões
      - Esta fase envolve muita estatística e Machine Learning
    - - QUESTIONS
        
        Porque determinado produto, não tem um bom fluxo de vendas em um determinado período do ano?
        
        Características dos alunos que mais compram cursos em minha plataforma?
        
        O processo começa com uma pergunta OU um problema a ser resolvido.
        
        Aprofundar o conhecimento do negócio em questão
      - COMMUNICATE
        
        Comunicar as pessoas, as suas descobertas
        
        As descobertas apenas serão úteis, na medida que consiga transmiti-las.
        
        Formas de comunicação: Blog, E-mail, Power-Point, Gráficos, Planilhas e ETC.