BIG DATA

São conjuntos de dados extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes, de forma que toda e qualquer informação nestes meios possa ser encontrada, analisada e aproveitada em tempo hábil

PARA QUE SERVEM ESTES DADOS?

BUSINESS INTELLIGENCE

”Os dados, e a capacidade de extrair conhecimento útil a partir deles, devem ser considerados importantes ativos estratégicos.”

RECOMENDAÇÕES

DETECÇÃO DE FRAUDES DE CARTÃO

NOVA ERA DOS RELATÓRIOS

COMO PROCESSA-LOS?

Muito além de algo específico, o business intelligence é um termo abrangente que engloba os processos e métodos de coleta, armazenamento e análise de dados das operações ou atividades para otimizar o desempenho dos negócios.

Business Intelligence (BI), é um processo que auxilia na tomada de decisões de um gestor. Ele se baseia na coleta de dados brutos que serão transformados em informações úteis para orientar as ações das empresas

Mineração de dados

Geração de relatórios

Benchmarking e métricas de desempenho

Análise descritiva

Consultas:

Análise estatística

Visualização de dados

Análise visual

Preparação de dados

O QUE É DATA SCIENCE?

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REQUISITOS DE UM DATA SCIENTIST

Data Enginer

Data Scientist

Data Analyst

FERRAMENTAS

Python

A habilidade de obter, entender, processar, extrair valor, visualizar e se comunicar com dados vai ser extremamente importante nas próximas décadas, não só no nível profissional, mas também na educação, da educação infantil ao ensino superior, pois agora nós temos basicamente dados em todos os cantos gratuitamente

Google Colab

Numpy

Pandas

Scikit

Prophet

QUESTION – WRANGLE – EXPLORE – CONCLUSIONS - COMMUNICATE

WRANGLE

Aquisição dos dados.

Certifique se os dados a serem buscados, estão sendo medidos da forma correta.

Limpar e refinar os dados encontrados.

EXPLORE

É a etapa para você familiarizar-se com os dados.

Buscar o entendimento de todas as informações medidas

Buscar padrões.

CONCLUSIONS

Contar a história dos dados analisados

Fazer previsões

Esta fase envolve muita estatística e Machine Learning

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QUESTIONS

Porque determinado produto, não tem um bom fluxo de vendas em um determinado período do ano?

Características dos alunos que mais compram cursos em minha plataforma?

O processo começa com uma pergunta OU um problema a ser resolvido.

Aprofundar o conhecimento do negócio em questão

ESTATISTICA

Medidas de Tendência Central -
Média
Mediana
Medida de Dispersão
Desvio padrão

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COMMUNICATE

Comunicar as pessoas, as suas descobertas

As descobertas apenas serão úteis, na medida que consiga transmiti-las.

Formas de comunicação: Blog, E-mail, Power-Point, Gráficos, Planilhas e ETC.

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